基于图割的图像匹配算法下载

weixin_39821620 2020-06-01 07:30:22

介绍一中基于割图方法，基于图割的图像匹配算法
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介绍一中基于割图方法，基于图割的图像匹配算法

为了提高立体匹配算法的精确度，提出了一种结合图割与Mean Shift图像分割的立体匹配算法。首先用Mean Shift算法对参考图像进行图像分割，得到分割后的标记图，然后将分割信息结合到图割算法的能量函数中，最后用改进的能量函数和图割算法得出致密的视差图。实验结果表明，提出的算法具有更高的精确度和更好的边缘特征。

针对传统图割立体匹配算法耗时太长以及动态规划立体匹配算法匹配精度不高,且视差图带有条纹瑕疵的问题,提出了一种基于动态规划和图像分割的立体匹配算法.采用自适应多阈值图像分割算法对参考图像进行高效可靠的区域分割,提取边界,使用多种子点动态规划算法精细求取边界上点的视差,并以区域为单元用图割立体匹配算法求取区域内各点的视差,拟合得到图像对的视差图.通过对比,实验结果表明:此算法较传统图割法匹配速度有明显提高,且可以得到匹配精度较高的稠密视差.

针对传统图割立体匹配算法耗时太长以及动态规划立体匹配算法匹配精度不高，且视差图带有条纹瑕疵的问题，提出了一种基于动态规划和图像分割的立体匹配算法.采用自适应多阈值图像分割算法对参考图像进行高效可靠的区域分割，提取边界，使用多种子点动态规划算法精细求取边界上点的视差，并以区域为单元用图割立体匹配算法求取区域内各点的视差，拟合得到图像对的视差图.通过对比，实验结果表明：此算法较传统图割法匹配速度有明显提高，且可以得到匹配精度较高的稠密视差.

一种基于SSD和图割的快速立体匹配算法，立体匹配是立体视觉领域的一个重要的研究方向,

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