基于朴素贝叶斯算法分类器下载

weixin_39821526 2020-06-01 08:30:36
朴素贝叶斯对tic-tac-toe游戏结果数据集进行分类预测，正确率67.7%.
绝对完美的界面设计！
绝对完整的测试数据+源码+可执行文件+用户手册+详细设计文档！！！
还有小小游戏可以玩儿！！！
相关下载链接：//download.csdn.net/download/wucs32/815360?utm_source=bbsseo
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朴素贝叶斯文本分类器(java实现)
本程序实现了基于朴素贝叶斯方法的文本分类，附有源代码、实验报告、可执行程序以及语料库（包括训练集和测试集）
朴素贝叶斯分类器（Matlab代码）
不是matlab 官方版本，自己动手写的并含有测试模块，适合学习贝叶斯编程过程。
基于朴素贝叶斯算法的新闻分类
本博文实现了基于朴素贝叶斯算法的新闻分类
【贝叶斯算法分类】基于朴素贝叶斯算法(bayesian)的数据分类预测附matlab代码
在机器学习领域，贝叶斯算法是一种常用的分类算法。其中，朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法的一个重要分支。它基于贝叶斯定理，通过计算样本的后验概率来进行分类预测。本文将详细介绍朴素贝叶斯算法的原理、应用场景以及实现步骤。首先，我们来了解一下贝叶斯定理。贝叶斯定理是一种概率理论，用于计算在已知某些条件下的事件发生概率。在分类问题中，我们需要根据已知的特征来预测样本的类别。贝叶斯定理提供了一种计算后验概率的方法，即给定样本的特征条件下，计算样本属于某个类别的概率。
朴素贝叶斯算法多元分类预测 | Matlab 基于朴素贝叶斯算法(bayesian)的数据分类预测
在机器学习领域，贝叶斯算法是一种常用的分类算法。其中，朴素贝叶斯算法是贝叶斯算法的一个重要分支。它基于贝叶斯定理，通过计算样本的后验概率来进行分类预测。本文将详细介绍朴素贝叶斯算法的原理、应用场景以及实现步骤。首先，我们来了解一下贝叶斯定理。贝叶斯定理是一种概率理论，用于计算在已知某些条件下的事件发生概率。在分类问题中，我们需要根据已知的特征来预测样本的类别。贝叶斯定理提供了一种计算后验概率的方法，即给定样本的特征条件下，计算样本属于某个类别的概率。
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