markov random filed modeling in computer vision下载

weixin_39821051 2020-06-01 11:00:42

打着灯笼找不到的好书噢，要大家两分，不过分吧
相关下载链接：//download.csdn.net/download/iamyouyou/817104?utm_source=bbsseo

...全文

16 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

Markov Random Field Modeling in Computer Vision CHM版完全版学习计算机视觉的有用资料

CVonline
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/unfolded.htm
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/CVentry.htm

李子青的大作：
Markov Random Field Modeling in Computer Vision

牛人主页（主页有很多论文代码） Serge Belongie atUC San Diego AntonioTorralba at MIT Alexei Ffros atCMU Ce Liu atMicrosoft Research New England VittorioFerrari at Univ.of Edinburgh KristenGrauman at

计算机视觉、模式识别、机器学习常用牛人主页链接牛人主页（主页有很多论文代码） Serge Belongie at UC San Diego Antonio Torralba at MIT Alexei Ffros at CMU Ce Liu at Microsoft Research New England Vittorio Ferra

手工设计的MRF模型在传统的立体匹配中占据主导地位，但与端到端的深度学习模型相比，其建模准确性不足。尽管深度学习大大改进了MRF模型中的一元项（即单个像素的匹配成本），但整体准确性仍然受到手工设计的二元项（即像素对之间的平滑性约束）和消息传递机制的限制。为了克服这些问题，论文提出了一种神经MRF模型，使用数据驱动的神经网络来设计潜在函数和消息传递机制。这个模型基于变分推理理论构建，以避免收敛问题并保留立体MRF的图结构偏差。

下载资源悬赏专区

13,655

社区成员

12,590,571

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章