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weixin_39820780
2020-06-02 06:30:20
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yolo26在渔业资源调查和保护中-检测识别不同种类的鱼-帮助进行渔业管理+数据集+训练好的模型.zip
yolo26在渔业资源调查和保护中-检测识别不同种类的鱼-帮助进行渔业管理+数据集+训练好的模型,包含有使用教程和模型评价指标曲线图; 1. 内部包含标注好的目标检测数据集,分别有yolo格式(txt文件)和voc格式标签(xml文件), 共1200张图像, 已划分好数据集train,val, test,并附有data.yaml文件可直接用于yolov5,v8,v9,v10,v11,v12,v13,v26等算法的训练; 2. yolo目标检测数据集类别名:fish(鱼) 3. yolo项目用途:在渔业资源调查和保护中,用于识别不同种类的鱼,帮助进行渔业管理 4. 可视化参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502 5. 下拉页面至“资源详情处”查看具体具体内容;
VID_001.mp4
VID_001.mp4
表面裂缝检测数据集.zip
[ 数据简介 ] 表面裂缝检测数据集,包含丰富的数据样本,适用于机器学习、数据分析和学术研究。具体内容请参考以下数据详情章节。 [ 数据概况 ] 图片数量 40,000 张 文件数量 40,000 个 压缩包大小 231.6 MB 数据格式 JPEG / PNG 图像
h5py-2.7.0rc2-cp34-cp34m-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64.macosx_10_10_int.whl
h5py-2.7.0rc2-cp34-cp34m-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64.macosx_10_10_int.whl
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