图像直方图计算并显示二维直方图下载

weixin_39821526 2020-06-02 07:00:19

这个是用VC6和OpenCV1.0实现的，对图像进行直方图计算，并把每一步结果保存到txt文件里，并在界面上画出二维直方图，支持bmp、jpg等多种图像格式哦。顺便说一下，OpenCV真是个好东西啊！
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使用该.m文件可以计算二维图像的信息熵，平均灰度

要理解直方图，绕不开“亮度”这个概念，人们把亮度分为0到255共256个数值，数值越大，代表的亮度越高，其中0代表纯黑色，最暗区域，255表示最亮，纯白色，而中间的数字就是不同亮度的灰色；图像的直方图是一种统计图，它显示了图像中各个灰度级别的分布情况(也就是统计一幅图某个亮度像素的数量)，通常它的横轴代表像素的灰度级别（从0到255），而纵轴代表该灰度级别在图像中出现的频次或概率；

在图像处理领域，直方图是一种常用的统计工具，用于描述图像中像素值的分布情况。直方图不仅能揭示图像的对比度、亮度等信息，还可用于图像增强、分割、匹配等应用。本文将介绍如何使用 OpenCV C++ 计算图像直方图、构建二维直方图，以及如何进行直方图均衡化，从而提升图像质量。

一维直方图非常适用于图像对比度增强（如直方图均衡化）、阈值分割和图像亮度分析*等任务。二维直方图则可以用于更复杂的图像分析任务，比如颜色分割，它可以帮助识别图像中的特定颜色组合，这对于处理复杂图像或进行颜色基的图像识别特别有帮助。

图像处理之图像直方图 什么是图像灰度直方图？什么是直方图均衡化？什么是直方图规定化？灰度直方图：从数学上来说，图像直方图是描述图像的各个灰度级的统计特性，它是图像灰度值的函数，统计图像中各个灰度级出现的次数或频率。从图像上来说，灰度直方图是一个二维图像，横坐标为图像中各个像素点的灰度级别，纵坐标表示具有各个灰度级别的像素在图像中出现的次数和频率。图像的灰度直方图是一个离散函数，它表示图像的每一灰度级与该灰度级出现频率的对应关系。 直方图均衡化：是指通过某种灰度映射（如：非线性拉伸）使原始图像的直方

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