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weixin_39820780 2020-06-02 08:30:16

RSACodeDemo C#实现RSA加密
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RSACodeDemo C#实现RSA加密

七类目标检测数据集一、基础信息 • 数据集名称：七类目标检测数据集 • 图片数量：训练集：6,351张图片 • 分类类别：类别0、1、2、3、4、5、6，代表不同的物体类别，适用于目标检测任务。 • 标注格式：YOLO格式，包含边界框和类别标签。 • 数据格式：JPEG图片，来源于多种场景。二、适用场景 • 目标检测算法开发：用于训练和测试目标检测模型，如YOLO、Faster R-CNN等，提升物体识别精度。 • 计算机视觉应用：可集成到监控、制造业、物流等系统中，实现自动化物体检测与分类。 • 学术研究：支持多类别物体识别、小物体检测等计算机视觉领域的研究与创新。 • 工业自动化：适用于质量检查、库存管理等工业场景，提高生产效率。三、数据集优势 • 类别多样性：包含7个不同类别，覆盖多种物体类型，增强模型泛化能力。 • 精确标注：采用YOLO格式，边界框定位准确，确保标注质量。 • 数据规模充足：训练集提供6,351张图片，支持深度学习模型的有效训练。 • 任务适配性强：兼容主流深度学习框架，可直接用于目标检测任务扩展。

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