数据仓库与数据挖掘技术解密下载

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解密大数据的核心——数据挖掘

其实大数据之所以价值潜力无穷,其核心是数据挖掘,挖掘找到人们所需要的有价值的东西。然而这个过程又是怎样的呢?如何开始?如何通过数据挖掘过程中找到我们需要的东西,这个过程又是什么? 总结的过程也是一个...

数据仓库到大数据,数据平台这25年是怎样进化的?

从「数据仓库」一词到现在的「大数据」,中间经历了太多的知识、架构模式的演进变革。数据平台这25年究竟是怎样进化的?让InfoQ特约老司机为你讲解。 我是从2000年开始接触数据仓库,大约08年开始进入互联网行业...

数据仓库基础理论笔记

可能的团队:数据仓库组;BI(商业智能)组、某事业部数据组;架构组;数据专家组;... 部门里重要的几拨人,一拨是搭建和保证hadoop系统每天正常运行和改进hadoop系统的架构人员,这批人对hadoop细节非常熟悉,另...

数据仓库的“元数据管理”

点击“蓝字”关注我们元数据管理是企业数据治理的基础,是数据仓库的提升。作为一名数据人,首要任务就是理解元数据管理。本篇文章将为大家梳理元数据的概念,介绍元数据管理在数据仓库的地位。什么是...

数据仓库到大数据,数据平台这25年是怎样进化的?[转]

从「数据仓库」一词到现在的「大数据」,中间经历了太多的知识、架构模式的演进变革。数据平台这25年究竟是怎样进化的?让InfoQ特约老司机为你讲解。 我是从2000年开始接触数据仓库,大约08年开始进入互联网行业...

基于数据挖掘的商业银行客户关系管理系统应用研究

再次,讨论了数据挖掘技术在商业银行CRM中的具体实施任务、方法选择;重点介绍了决策树C4.5、朴素贝叶斯、k-means聚类算法的基本原理及实例分析。最后,利用数据挖掘工具Weka分别建立贷款风险预测模型、客户特征细分...

数据仓库-聚类算法

聚类算法总结: ------------------------------------------------------...是一种典型的划分聚类算法,它用一个聚类的中心来代表一个簇,即在迭代过程中选择的聚点不一定是聚类中的一个点,该算法只能处理数值型数据

自研云原生数据仓库AnalyticDB再破权威评测TPC-DS世界纪录!

简介:阿里云自研云原生数据仓库AnalyticDB连续两年成为TPC-DS榜单第一的数据仓库! 性能较前世界纪录提升29%,单位成本仅为其1/3。 北京时间 2020/5/4 青年节,TPC(全球最知名非盈利的数据管理系统评测基准标准化...

读书笔记之大数据采集预处理

数据采集的ETL工具负责将分布的、异构数据源中的不同种类和结构的数据抽取到临时中间层后进行清洗、转换、分类、集成,最后加载到对应的数据存储系统如数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。...

关于大数据融合与数据仓库的一些思考

目录 1、Why Big Data is getting important? 2、What techniques are critical to Big Data analytics? 3、What factors may slow down Big Data adoptions? ...4、What would be the challenges that Big Data ...

自研云原生数据仓库AnalyticDB再破权威评测TPC-DS世界纪录

DS全流程测试,性能QphDS分数为14895566,性价比分数为0.08CNY,相比较基于Spark深度优化版的前世界纪录性能提升29%并且单位成本仅为其1/3,成为TPC-DS官方榜单上全球性能、性价比双双领先的数据仓库,这是继2019/4/...

《大数据大创新:阿里巴巴云上数据中台之道》:解密阿里数据中台建设

早在今年四月份,便开始看《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》一书,再迅速过了邓中华老师这本《大数据大创新:阿里巴巴云上数据中台之道》,基本上可以窥见阿里数据中台的建设过程以及一些技术细节。其中宗华作为一...

从核心技术到高可用实践——解密数据库深度挖掘指南

SDCC系列峰会各站在技术圈遍地花开之余,主办方CSDN为了更好地服务技术开发者并拓展受众,同步启动SDCC 2017系列之线上峰会——线上线下双管齐下,一举打破地域限制,内容为基,便捷加成,带来更友好的听众体验。...

Oracle BI基础之ETL数据增量抽取方案

数据集成是把不同来源、格式和特点的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而提供全面的数据共享,是企业商务智能、数据仓库系统的重要组成部分。ETL 是企业数据集成的主要解决方案。 随着信息化建设的发展,巨大的...

HAWQ取代传统数仓实践(一)——为什么选择HAWQ

作为一名从业20年以上的DBA,从数据库的角度看,我的总体感觉是这些技术与传统的DBMS相比,功能不完善,性能差距很大,甚至很难找到一个可行的、相对完备的Hadoop数据仓库解决方案。这使我在实际

数据安全规范

大数据的安全体系分为五个层次:周边安全、数据安全、访问安全(认证 - authentication和授权 - authorization)、访问行为可见、错误处理和异常管理

[数据仓库]基础理论笔记

可能的团队:数据仓库组;BI(商业智能)组、某事业部数据组;架构组;数据专家组;... 部门里重要的几拨人,一拨是搭建和保证hadoop系统每天正常运行和改进hadoop系统的架构人员,这批人对hadoop细节非常熟悉,另一...

解密“CDO-首席数据官”的价值、挑战及发展

数据,不论形态、格式和类型,已经迅速成为企业最有战略意义的资产;数据资产已经成为了可以形成业务洞察及优势的战略资源,数据的体量、多样性和复杂性也正以指数级增长。就像其他重要的企业资产,数据需要适当的...

面向数据集成的ETL技术研究

http://database.ctocio.com.cn/tips/263/7832263.shtml面向数据集成的ETL技术研究 数据集成是把不同来源、格式和特点的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享,是企业商务智能、数据仓库...

第1章 大数据、数据挖掘与智慧运营综述

什么是数据仓库

目前,数据仓库一词尚没有一个统一的定义,著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《Building the Data Warehouse》一书中给予如下描述:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的...

十年京东,十年技术发展—畅读《京东技术解密

《京东技术解密》试读章节共71页,我花了两天时间仔细读完,读了过后感到意犹未尽,非常想一口气把整本读完,然而只能将试读章节反复读了好几遍,收获颇多,遂有此文,借此总结京东十年来的技术变迁和迅速发展。...

计算机科学与技术专业考研方向

报考方向有:1、计算机系统结构 2、计算机软件理论 3、计算机应用技术 4、计算机软件工程 5、信息安全  1、计算机应用技术  研究方向:计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信

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