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一个VC类,借助opencv,用于标注图像中的某区域下载
weixin_39820780
2020-06-04 11:00:25
一个VC类,借助opencv,用于标注图像中的某区域:鼠标左键按下进行拖拽,如此得到某矩形区域;右键取消,可以重新选择;中键确认.
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//download.csdn.net/download/jingwenh/871585?utm_source=bbsseo
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一个VC类,借助opencv,用于标注图像中的某区域:鼠标左键按下进行拖拽,如此得到某矩形区域;右键取消,可以重新选择;中键确认. 相关下载链接://download.csdn.net/download/jingwenh/871585?utm_source=bbsseo
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一个
VC
类
,
借助
opencv
,
用于
标注
图像
中
的某
区域
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文汉字(
借助
freetype)。 1、显示数字/矩形框 #include <
opencv
/highgui.h> using namespace cv; //绘画 Mat image = imread(image_root + filename); Point p...
opencv
入门:用分水岭算法实现
图像
分割与提取
用分水岭算法实现
图像
分割于提取
Python
OpenCV
蓝图:6~7
在本章
中
,我们训练了
一个
多
类
分
类
器来识别来自 GTSRB 数据库的交通标志。我们讨论了监督学习的基础知识,探索了特征提取的复杂性,并扩展了 SVM,以便可以将它们
用于
多
类
分
类
。值得注意的是,我们在此过程
中
遗漏了一些细节,例如尝试微调学习算法的超参数。当我们将交通标志数据集限制为仅 10 个
类
别时,此过程
中
各种函数参数的默认值似乎足以表现出色(仅查看通过 HOG 特征获得的完美得分,以及一种策略)。通过此特征设置以及对基础方法的充分理解,您现在可以尝试对整个 GTSRB 数据集进行分
类
!
从头开始训练
一个
检测QR二维码
区域
的YOLOv3模型
条形码和二维码在识别的时候主要包含定位和解码两个步骤。寻找码的位置,除了用传统的
图像
算法之外,也可以
借助
深度学习。那么深度学习的效率如何,我做了
一个
实验。 为QR二维码训练YOLOv3模型 编译Darknet
下载
Darknet git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet --depth 1 我的环境是Windows,所以需要安装以下工具: CMake 3.18.4 Visual Studio 2019 Community edition
OpenCV
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