什么是构建数据仓库

码农的猫 2020-06-10 02:18:45

遇到一个考试，考点就是构建数据仓库，该怎么学习

...全文

186 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

向阳的花儿 2020-06-29

打赏
举报

回复

通俗来讲，数据仓库就是将各种各样的数据经过清洗和逻辑拼接放在一起存放并输出给BI系统。可以参考https://baike.so.com/doc/5572953-5788015.html 具体怎么学习，要看你用什么软件，想学习到什么程度。建议可以去B站或者本站搜索一下

maven私服nexus最新版本2.10

ETL构建企业级数据仓库五步法在数据仓库构建中，ETL贯穿于项目始终，它是整个数据仓库的生命线，包括了从数据清洗，整合，到转换，加载等的各个过程，如果说数据仓库是一座大厦，那么ETL就是大厦的根基，ETL抽取整合数据的好坏直接影响到最终的结果展现。所以ETL在整个数据仓库项目中起着十分关键的作用，必须摆到十分重要的位置。一、什么是ETLETL是数据抽取(Extract)、转换(Transfo...

前期回顾：⼤数据是如何产⽣的？大数据的特点是什么？什么是埋点？如何进行数据埋点？【超详细介绍】对于这么多种类，这么大体量的数据是如何存储的呢？所以数据仓库就应景而生了。目录数据仓库（数据是如何存储的）1 什么是数据仓库？2 数据仓库解决什么问题？3 数据仓库的主要特征4 数据仓库与数据库区别5 数据仓库架构6 数据仓库元数据管理什么是元数据？元数据具体的工作内容元数据分为技术元数据和业务元数据7 数据治理脏数据的种类数据治理原则知识拓展（数据集市）结束语 数据仓库（数据是如何存储的） 1 什么是数据

数据建模在数据仓库构建中扮演着至关重要的角色，其重要性远不仅限于为数据提供一个结构化的容器。数据建模是将业务需求转化为可操作数据结构的过程，其重要性体现在多个方面：首先，数据建模有助于深入理解业务。通过与业务团队密切合作，数据建模者能够捕捉到业务中的关键概念、实体、关系和规则。这种深刻理解是构建数据仓库的基础，确保数据仓库能够真实反映业务运作的本质，满足用户的需求。其次，数据建模为数据仓库提供了一种清晰、可维护的结构。

常用的构建数据仓库的流程【数据调研】数据调研重点要做两项工作，分别是业务调研和需求分析。这两项工作做的是否充分，直接影响着数据仓库的质量。 1、业务调研业务调研的主要目标是熟悉业务流程、熟悉业务数据。熟悉业务流程要求做到，明确每个业务的具体流程，需要将该业务所包含的每个业务过程一一列举出来熟悉业务数据要求做到，将数据（包括埋点日志和业务数据表）与业务过程对应起来，明确每个业务过程会对哪些表的数据产生影响，以及产生什么影响。产生的影响，需要具体到，是新增一条数据，还是修改一条数据，并且需要明确新增

202

社区成员

446

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

数据库数据库架构数据库开发技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章