数据量不断增大导致数据库性能差，如何处理

[欠你金木水火土]

电商平台中像订单表，详情表，随着数据量的不断无限增大，数据库的性能也逐渐慢了下来，我该如何处理这些数据，求大神指点！！

[yangwqonly]

代码方面： 1、实时性不高可以考虑加入缓存 数据库方面： 1、先加索引，查看数据库表索引使用情况，常用的数据可以优先考虑加索引看下执行速度 2、如果加了索引后还是慢，可以考虑主从复制、读写分离， 2、上面还扛不住的话就分库分表吧

[nayi_224]

用的什么数据库，具体瓶颈在什么操作上，是否已经有索引，怎么用的索引，写操作是否频繁，是否经常对大时间跨度数据进行高即时性统计？

[欠你金木水火土]

[qq827010202]

可能会遇到同样的问题 mark

[tianfang]

分历史库和当前库 比如jd，查询订单时候只列3个月内的，这个在当前库。历史的在历史库 ，查询频率低的多

[北京天很蓝]

引用 1 楼 a52233014 的回复:

代码方面：
1、实时性不高可以考虑加入缓存

数据库方面：
1、先加索引，查看数据库表索引使用情况，常用的数据可以优先考虑加索引看下执行速度
2、如果加了索引后还是慢，可以考虑主从复制、读写分离，
2、上面还扛不住的话就分库分表吧

很全面