不使用实体框架进行数据库的查询操作,在.net core mvc中,可以直接传递DataTable进行相关的数据邦定什么的么?

ahking 2020-06-16 11:33:40
不使用实体框架进行数据库的查询操作,在.net core mvc中,可以直接传递DataTable进行相关的数据邦定什么的么?

之前直接对datatable进行操作,在学习.net core mvc ,数据的交互基本是利用实体框架把数据转换为类集合,如果不用实体框架,是否还是需要手动定义datatable对应的类,如userInfo,然后把datatable toList<userInfo>这样来操作
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ahking 2020-06-30
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引用 2 楼 以专业开发人员为伍 的回复:
举一个例子,我们写一个查询
var lst = tran.CreateCommand("select v.*,b.Type from VoucherItems v left join AccountingBook b on v.BookName=b.Name" +
        " left join Voucher a on v.VoucherId=a.Id" +
        $" where VoucherId=@id")
     .SetParam("id", searchId)
     .ExecuteList(x => new VoucherItem
     {
         Index = x.GetValue<int>("Index"),
         BookName = x.GetValue<string>("BookName"),
         Customer = x.GetValue<string>("Customer"),
         Supplier = x.GetValue<string>("Supplier"),
         Department = x.GetValue<string>("Department"),
         Personal = x.GetValue<string>("Personal"),
         Project = x.GetValue<string>("Project"),
         Money = x.GetValue<decimal>("Money"),
         Quantity = x.GetValue<double>("Quantity")
     });
这就返回了一组业务实体对象,不需要低效率地去搞什么“框架”,自己写上十几行 SQLHelper 代码去对.net 的 DBData 框架进行封装,得到更好的查询和参数语句就行了。编程不一定对于中间层的底层纠结一或者两种编程方法,而是要把精力放到更前端和更后端的大问题上。
你这个十几行的 SQLHelper 代码可否发来参考一下
ahking 2020-06-30
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那现在用什么方式了?
ahking 2020-06-30
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那现在用什么方式了?
鸡窝里的毛 2020-06-27
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十年前写的,另一种实现绑定的解决方案,不知道对现在的mvc core是否还起作用。
https://www.cnblogs.com/icoolno1/archive/2010/11/02/1867149.html
ahking 2020-06-27
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up!!!!
ahking 2020-06-22
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非常同意你的观点,关于你的代码,有几个地方不明白,请教一下

var lst = tran.CreateCommand("select v.*,b.Type from VoucherItems v left join AccountingBook b on v.BookName=b.Name" +
        " left join Voucher a on v.VoucherId=a.Id" +
        $" where VoucherId=@id")
     .SetParam("id", searchId)
     .ExecuteList(x => new VoucherItem
     {
         Index = x.GetValue<int>("Index"),
         BookName = x.GetValue<string>("BookName"),
         Customer = x.GetValue<string>("Customer"),
         Supplier = x.GetValue<string>("Supplier"),
         Department = x.GetValue<string>("Department"),
         Personal = x.GetValue<string>("Personal"),
         Project = x.GetValue<string>("Project"),
         Money = x.GetValue<decimal>("Money"),
         Quantity = x.GetValue<double>("Quantity")
     });
1、tran.CreateCommand 这个是事务带的方法么?我一直都是用SqlDataAdapter把数据填充到datatable中去 2、 $" where VoucherId=@id") 这个$是什么意思,如果代表string.format好像不是这么用的 3、ExecuteList这个方法从网上没找到相关介绍啊,还有SetParam
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要表达一个任务,“只用一行代码”,“只写一遍”,“面向合同(接口,协议)”,“测试驱动”等等,这往往是软件工程的核心应用场景。并不是以使用多少有点名气的小框架为工程标志。
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仅仅为了节省2-3分钟时间而浪费几个小时,这是程序员的通病。为了解决这些问题,并不是引入一大堆复杂的“框架”更好,因为这往往会产生更多麻烦。要能够兼容2种以上的,直接了当且更高效率的轻便方法,要比纠结“框架问题”好很多。
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举一个例子,我们写一个查询
var lst = tran.CreateCommand("select v.*,b.Type from VoucherItems v left join AccountingBook b on v.BookName=b.Name" +
" left join Voucher a on v.VoucherId=a.Id" +
$" where VoucherId=@id")
.SetParam("id", searchId)
.ExecuteList(x => new VoucherItem
{
Index = x.GetValue<int>("Index"),
BookName = x.GetValue<string>("BookName"),
Customer = x.GetValue<string>("Customer"),
Supplier = x.GetValue<string>("Supplier"),
Department = x.GetValue<string>("Department"),
Personal = x.GetValue<string>("Personal"),
Project = x.GetValue<string>("Project"),
Money = x.GetValue<decimal>("Money"),
Quantity = x.GetValue<double>("Quantity")
});
这就返回了一组业务实体对象,不需要低效率地去搞什么“框架”,自己写上十几行 SQLHelper 代码去对.net 的 DBData 框架进行封装,得到更好的查询和参数语句就行了。编程不一定对于中间层的底层纠结一或者两种编程方法,而是要把精力放到更前端和更后端的大问题上。
EdsionWang 2020-06-18
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源码下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 SolidWorks是一款在机械设计领域得到广泛应用的计算机辅助设计(CAD)软件,它具备功能强大的三维建模工具、完善的工程图功能以及多样化的设计协作功能。在工程图模板方面,SolidWorks为设计师们提供了创建符合行业标准图纸的便捷途径,从而显著提升了设计工作的效率。标题"SolidWorks工程图模板"具体指的是在SolidWorks软件预先设定好的图框与标题栏组合布局,这些模板通常依据特定的规范(例如ISO、ANSI等)进行配置,涵盖了设计者通常所需的所有基本要素。借助这些模板,用户能够直接展开工程图的绘制工作,无需独立设置图框和标题栏,因而有效节省了大量的时间。描述所指出的"已配置好图框和标题栏",表明这些模板已具备绘制工程图的基础结构。图框作为工程图的一个核心组成部分,它界定了图纸的范围,并且通常包含了图纸编号、日期、比例等关键信息。标题栏则是用于呈现设计详细信息的区域,例如设计者的姓名、零件的名称、材料种类、版本号等。一旦这些要素被配置妥当,设计师便可以根据具体的项目需求填充相应内容,从而迅速生成专业且标准化的工程图纸。"配置好存储路径后即可使用"这一说明表明,在使用SolidWorks工程图模板之前,用户必须先设定一个保存位置,这样每次创建新的工程图时,软件会自动将文件保存在这个指定的路径下,便于后续的管理和检索。压缩包内包含的文件"A3零件.DRWDOT"与"A3零件.slddrt"代表了SolidWorks的两种不同类型的工程图文件。".DRWDOT"文件是工程图模板文件,它集成了图框、标题栏及其他个性化设置,供用户在创建新工程图时选用。".slddr...
内容概要:本文介绍了一个名为GeometryService的类,旨在将不同类型的地理空间数据(如点坐标、Shapefile文件、GADM行政区划数据)解析并转换为Google Earth Engine可识别的几何对象(ee.Geometry)。该服务支持三种输入类型:通过经纬度字典创建点几何体、读取本地矢量文件(如Shapefile或GeoJSON)以及调用pygadm库获取全球行政区划数据。每种类型均有专门的解析方法,内部实现了坐标系统一(WGS84)、几何合并与GeoJSON格式转换,并最终封装为Earth Engine兼容的几何结构用于遥感分析或区域提取。; 适合人群:具备Python编程基础,熟悉地理信息系统(GIS)数据处理的科研人员或开发者,尤其是需要将本地或全球地理数据接入Google Earth Engine平台进行遥感分析的技术人员; 使用场景及目标:①将野外采样点、研究区边界等地理数据快速导入Earth Engine进行遥感影像分析;②利用GADM全球行政区划数据动态获取国家或省级行政边界的几何对象,实现自动化区域统计;③为构建基于Web的地图分析工具提供后端几何解析支持; 阅读建议:使用前需安装geopandas、pygadm、earthengine-api等依赖库,注意处理异常情况如文件路径错误、坐标系不匹配或网络请求失败,建议结合实际数据调试各解析函数。

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