分享一个房地产管理系统,应该是真实的中介的门店系统(非学生习作),比较完善,里面内涵很大

threenewbee 2020-06-17 11:32:05
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分享一个房地产管理系统,应该是真实的中介的门店系统(非学生习作),比较完善,里面内涵很大
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m0_49731883 2021-03-17
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啥子卡啦咯啦咯啦咯啦
m0_49731883 2021-03-17
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啥子卡啦咯啦咯啦咯啦
weixin_43394467 2021-03-09
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内涵是什么👻
weixin_54238016 2021-01-04
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[不是源码的吧
月月不鸟你 2020-10-24
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里面内涵很大
dsadscascew 2020-09-16
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开始的时候没这几个字
抖落的烟灰 2020-09-06
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帖子还是不错的
chanchaw 2020-09-04
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路过,看看,免费送分
dxj2018 2020-09-04
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我的分好像都不够下。
苜苜的烂笔头 2020-08-17
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厉害
EdsionWang 2020-08-10
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这算钓鱼赚积分吗
yuwentao4761901 2020-08-09
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内涵很大,就是没有源码 .......... 赔我的下载分!
笨狗先飞 2020-07-29
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里面内涵很大
qq_40374775 2020-07-29
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差点没看源码!!!
qq_43503948 2020-07-14
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哈哈
llSnakesss 2020-07-09
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帖子还是不错的
dv_zheng 2020-07-08
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帖子还是不错的。万一火了
Carlven2012 2020-06-29
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人家标题里写得清清楚楚(无源码)几个字,你也是不看的吗?
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引用 1 楼 这不是鸭头 的回复:
艹,不是源码。 老曹赔我的下载分。
没有看简介吗
这不是鸭头 2020-06-29
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引用 4 楼 Carlven2012 的回复:
人家标题里写得清清楚楚(无源码)几个字,你也是不看的吗?
开始的时候没这几个字
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内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。

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