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NBA 2013-14赛季比赛数据资料 csv格式 可用于机器学习和数据挖掘下载
最近在根据《python数据挖掘入门与实践》这本书学习数据挖掘知识，但到了第三章，由于该网站已经不支持数据资料自动整合，导致书中所需要的数据资料已经不能直接获得了。所以，我花了一些时间，将书中所需要的数据进行了整理，在此分享给大家，希望能够给大家带来便利。
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NBA 2013-14赛季比赛数据资料 csv格式 可用于机器学习和数据挖掘 《python数据挖掘入门与实践》第三章，由于该网站已经不支持数据资料自动整合，导致书中所需要的数据资料已经不能直接获得了。因为下得早所以我有完整版的，在此分享给大家，希望能够给大家带来便利。
NBA2013-2014比赛数据 csv格式 可直接用于机器学习/数据挖掘 basketball-reference网站已经不支持一键导出数据，需要一系列操作和人工整合，我整理了一个赛季（2013-2014）的数据，并对不必要的数据做了一些清理，分享出来供大家在机器学习或数据挖掘学习和工作中使用。
NBA数据爬取及存取 凯文杜兰特2020-2021赛季 截至2021.1.18前10场数据 from urllib import request import json def fetch_data(url): req = request.Request(url) # 请求url（GET请求） with request.urlopen(req) as f: # 打开...
Python数据挖掘入门与实践---用决策树预测获胜球队 数据集来源：1.2013-14NBASchedule and Results 2.2013年 NBA 赛季排名情况 参考书籍：《Python数据挖掘入门与实践》 1.加载数据集： 使用pandas加载数据集，有1319行数据， 8个特征， 查看前5项数据集，并...
实战：从Python分析17-18赛季NBA胜率超70%球队数据开始… 主要负责岂安科技RED.Q的数据分析和运营工作。 就在昨天，12月19日，科比再次站在斯台普斯中心球馆中央，见证自己的两件球衣高悬于球馆上空。作为一个正奋战在 Python 之路上的球迷，开始了一次数据分析...
机器学习（一）--分类，K-Means算法（NBA球星实例、超市用户实例） 离散与连续 数据–数据对象、样本、实例 离散属性–类别属性 用名称标注 用类别/类别号来标注 连续属性–连续的小数 ...（二）数据分析与数据挖掘 人工智能的基础 想要一个好的机器学习结果，就...
机器学习算法（七）: 基于LightGBM的分类预测（基于英雄联盟10分钟数据判断红蓝方胜负） LightGBM是2017年由微软推出的可扩展机器学习系统，是微软旗下DMKT的一个开源项目，由2014年首届阿里巴巴大数据竞赛获胜者之一柯国霖老师带领开发。它是一款基于GBDT（梯度提升决策树）算法的分布式梯度提升框架，...
【Python数据挖掘课程】四.决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析 常见的算法包括：分类及回归树， ID3， C4 等 希望这篇文章对你有所帮助，尤其是刚刚接触数据挖掘以及大数据的同学，同时准备尝试以案例为主的方式进行讲解。如果文章中存在不足或错误的地方，还请海涵~
我的新书《R语言数据分析、挖掘建模和可视化》出版上市啦！ 出发点2018年年初开始了处女作的编写，并在当年10月上线《从零开始学Python数据分析与挖掘》。在编写处女作的同时也在想另一件事，Python更多的应用于企业界，而教育领域的统计学专...
python数据挖掘（4.决策树） 数据源 本章介绍另一种分类算法：决策树，比起其他算法决策树最主要的一个优点诗决策过程是机器和人都能看懂的...这一章的数据诗NBA2013-2014赛季的比赛数据，这是一个CSV文件，我们将它读取到pandas中看一下 In [1...
以nba球员数据学习聚类算法 由于一些小需求，需要学习下聚类算法，大二有段时间曾因为比赛学习过聚类，当时还看了好几遍吴恩达老师的视频，真心不错但时至今日，知识尽数忘却，故重新拾起，本篇文章将结合一个简单的例子，简单总结下聚类基础的...
kaggle：NBA球员投篮数据分析与可视化 感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，大数据，数据分析领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！本文作者：天善智能社区专家鲁伟天善智能社区地址：...
Python数据挖掘入门与实践 第三章 用决策树预测获胜球队（一）pandas的数据预处理与决策树(Decision tree) 作为一个NBA球迷，看到这一章还是挺激动的。 不过内容有点难，研究了半天。。。 要是赌球的，用这章的预测+凯利公式，是不是就能提升赢钱概率了？ 数据预处理 回归书本内容，既然要分析，首先需要有数据： 打开...
使用决策树和随机森林预测NBA获胜球队 许多预测比赛胜负的研究往往会有准确率上限，根据不同的比赛，准确率一般会在70%~80%之间，体育赛事的预测一般使用数据挖掘和统计学习方法。 在此，我们将用到决策树和随机森林来预测谁是某场NBA比赛的获胜队，决策...
