决策树 id3 python代码与数据下载

weixin_39820835 2020-06-17 10:30:34

决策树id 3.0的python代码，包含数据集adult。该数据也是我博客的一个附属品，全文可百度：
"joey 周琦 csdn 机器学习算法之：决策树"
相关下载链接：//download.csdn.net/download/zzw4505756/10259830?utm_source=bbsseo

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决策树算法是机器学习领域中的一种重要分类方法，它通过树状结构来进行决策分析。决策树凭借其直观易懂、易于解释的特点，在分类问题中得到了广泛的应用。本文将介绍决策树的基本原理，包括熵和信息熵的相关概念，以及几种经典的决策树算法。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考本文介绍了决策树算法的原理和Python实现案例，决策树作为一种直观、易理解的模型，适用于各种分类和回归任务，但其在处理复杂、高维数据时可能面临过拟合、对噪声敏感等问题。

ID3决策树Python代码实现

代码参考了python实现ID3决策树分类算法_aoanng的博客-CSDN博客_id3算法python实现有所精简 ''' function：ID3决策树生成算法 author：wangchunze date: 2021/11/01 reference: https://blog.csdn.net/colourful_sky/article/details/82056125 ''' import math def splitDataSet(dataSet, i, value): ..

ID3决策树 前言最近学习决策树，看了周志华的西瓜书，也看了很多博客，此文记录一下学习心得，理论部分网上已经有很多了，此处不再赘述。由于本人对西瓜数据集的属性不太感冒，所以用的例子是男女，声音，头发。划分流程数据集8条 + 划分示意图详细划分过程：说明伪代码说明递归建树过程递归建树（数据集，标签）： # 结束条件 1. 该数据集中只有一个类，那判定结果就是这个类 2. 该数据集中不止一个类，但已无属性可以继续划分，结果为多的胜出 # 本层任务找最

在西瓜数据集上用Python实现ID3决策树算法完整代码。

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