Mastering Machine Learning with R, 2nd Edition-Packt Publishing(2017).epub下载

weixin_39821260 2020-06-18 10:30:28
It is not so often in life that you get a second chance. I remember that only days after we stopped editing the first edition, I kept asking myself, "Why didn't I...?", or "What the heck was I thinking saying it like that?", and on and on. In fact, the first project I started working on after it was
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「LLM那些事」系列第 4 篇《上下文窗口的边界》,文章连接:https://blog.csdn.net/houwenjin/article/details/163999753。 演示什么:在「预测」Sheet 的黄色格子里输入一句话(默认「来泡一杯」),四个「模型」——分别只统计最后 1 / 2 / 3 / 4 个字的 n-gram 查表——同时预测下一个字。同一个输入,看的上下文越长,候选越少、预测越确定: ┌────────────────┬──────────┬───────────────┬──────┐ │ 只看最后几个字 │ 用的前缀 │ 候选下一字数 │ 预测 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 1 个 │ 杯 │ 3(茶/子/水) │ 模糊 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 2 个 │ 一杯 │ 2(茶/水) │ 收窄 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 3 个 │ 泡一杯 │ 1(茶) │ 确定 │ ├────────────────┼──────────┼───────────────┼──────┤ │ 4 个 │ 来泡一杯 │ 1(茶) │ 确定 │ └────────────────┴──────────┴───────────────┴──────┘

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