yolo官方预训练模型的权重与配置下载

weixin_39821228 2020-06-18 01:00:22

yolo官方预训练模型的权重与配置文件，可用于吴恩达深度学习课程的作业（需利用Allan Zenlener的YAD2K转换为h5文件）
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约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。

YOLO的官方文档实现的model.load()方法仅能加载新增模块之前的预训练模型权重。

YOLOv5预训练模型权重下载【下载地址】YOLOv5预训练模型权重下载 YOLOv5预训练模型权重下载本仓库提供YOLOv5的预训练模型权重文件下载，包含以下四个权重文件：- `yolov5s.pt`- `yolov5m.pt`- `yolov5l.pt`- `yolov5x.pt`这些权重文件是YOLOv5模型的预...

命运不会亏待正在努力变好的你

本文介绍了Ultralytics官方GitHub仓库和YOLOv11预训练模型。Ultralytics仓库是YOLO系列算法的官方实现，包含YOLOv11最新代码、预训练模型、文档和工具。仓库采用清晰的代码结构和活跃的更新策略，支持全流程开发。YOLOv11提供了5种不同规模的模型变体(YOLOv11n/s/m/l/x)，在精度、速度和模型大小间权衡，适用于从移动设备到高精度检测等不同场景。各模型在COCO数据集上预训练，可直接使用或微调，满足多样化应用需求。

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