yolo官方预训练模型的权重与配置下载

weixin_39821228 2020-06-18 01:00:22

yolo官方预训练模型的权重与配置文件，可用于吴恩达深度学习课程的作业（需利用Allan Zenlener的YAD2K转换为h5文件）
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约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。

YOLOv5预训练模型权重下载【下载地址】YOLOv5预训练模型权重下载 YOLOv5预训练模型权重下载本仓库提供YOLOv5的预训练模型权重文件下载，包含以下四个权重文件：- `yolov5s.pt`- `yolov5m.pt`- `yolov5l.pt`- `yolov5x.pt`这些权重文件是YOLOv5模型的预...

YOLO的官方文档实现的model.load()方法仅能加载新增模块之前的预训练模型权重。

参数`--weights`后面跟的是预训练模型的权重文件，这里用的是`yolov5s.pt`，其中`yolov5s`代表的是YOLOv5的一个小型版本，适用于在资源有限的设备上进行快速训练和检测。这个命令同样是用于训练YOLOv5模型，但与上面的命令不同的是，这里`--weights`参数后面是空的，意味着训练将从头开始，不使用任何预训练的权重。`--cfg`参数后面跟的是模型的配置文件，这里使用的是`yolov5s.yaml`，该文件定义了模型的架构和其他参数。这里列出的是两个不同情况下的命令行用法。

YOLOv4-tiny预训练模型与权重配置文件【下载地址】YOLOv4-tiny预训练模型与权重配置文件 YOLOv4-tiny是一款轻量级深度学习目标检测模型，专为实时检测和资源受限场景设计。该开源项目提供了完整的预训练模型、权重文件及配置文件，帮助用户快速上手。预训练模型加速训练过程，权重文件支持高效推理，配置文件...

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