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ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料—改良版下载
基于【谭松波ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料，正负类各2000篇】的【改良版】语料库。原语料库夹杂着许多重复评论、垃圾评论，以及被错误分类的评论，影响分类模型的评价指数。本语料库4000评论都已经过人工整理，耗时三天，用作训练集获得的模型质量更高。
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中文情感分析语料库【下载】 转自博客：... http://blog.leanote.com/post/doubleseven/%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%83%85%E6%84%9F%E5%88%86%E6%9E%90%E8%AF%AD%E6%96%99%E5%BA%93 数据集1:情感挖掘的酒店评论语...
中文情感分析语料库 原文：http://blog.leanote.com/post/doubleseven/%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%83%85%E6%84%9F%E5%88%86%E6%9E%90%E8%AF%AD%E6%96%99%E5%BA%93 中文情感分析的语料库非常少，这五个中文语料库是我在网上的搜集的...
ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料—改良版 基于【谭松波ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料，正负类各2000篇】的【改良版】语料库。原语料库夹杂着许多重复评论、垃圾评论，以及被错误分类的评论，影响分类模型的评价指数。本语料库4000评论都已经过人工整理...
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ChnSentiCorp中文情感分析 酒店评论语料 说明：谭松波收集整理了一个较大...2. ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料，正负类各2000篇。 3. ChnSentiCorp-Htl-ba-6000: 平衡语料，正负类各3000篇。 4. ChnSentiCorp-Htl-unba-10000: 非平衡语料，正类为7000篇。
情感分析语料-谭松波酒店评论语料 语料规模为10000篇。... 2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料，正负类各2000篇。 3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000: 平衡语料，正负类各3000篇。 4.ChnSentiCorp-Htl-unba-10000: 非平衡语料，正类为7000篇。
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酒店评价语料库 为了弥补国内在中文情感挖掘方面的...2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料，正负类各2000篇。 3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000: 平衡语料，正负类各3000篇。 4.ChnSentiCorp-Htl-unba-10000: 非平衡语料，正类为7000篇。
中文情感挖掘的酒店评论语料 1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000: ...2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料，正负类各2000篇。 3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000: 平衡语料，正负类各3000篇。 4.ChnSentiCorp-Htl-unba-10000: 非平衡语料，正类为7000篇。
《Python自然语言处理（第二版）-Steven Bird等》学习笔记：第02章 获得文本语料和词汇资源 第02章 获得文本语料和词汇资源2.1 获取文本语料库古腾堡语料库网络和聊天文本布朗语料库路透社语料库就职演说语料库标注文本语料库在其他语言的语料库文本语料库的结构载入你自己的语料库中文自然语言处理 语料/...
中文情感分析 酒店评论预料下载 2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料，正负类各2000篇。 3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000: 平衡语料，正负类各3000篇。 4.ChnSentiCorp-Htl-unba-10000: 非平衡语料，正类为7000篇。 相关下载链接：//download.csdn...
中文情感分析 酒店评论预料 为了弥补国内在中文情感挖掘方面的... 2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料，正负类各2000篇。 3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000: 平衡语料，正负类各3000篇。 4.ChnSentiCorp-Htl-unba-10000: 非平衡语料，正类为7000篇。
情感分析-酒店评论预料下载 语料从携程网上自动采集，并经过整理...为了方便起见，语料被整理成1个子集: ChnSentiCorp-Htl-ba-4000: 平衡语料，正负类各2000篇。 相关下载链接：//download.csdn.net/download/zct_zzy/10152125?utm_source=bbsseo
情感分类--中文语料 title: 情感分类–中文语料data: 2017-03-04tags: NLTK折腾了几天终于上午用nltk实现了中文语料的分类。把整个流程记录一下。中文语料用的是谭松波老师的酒店分类的语料库...语料库结构如下：-ChnSentiCorp_htl_ba_2000
python3编码问题--文本格式指定错误 背景：想模拟实验一下文本情感分析，下载完语料，因为语料是一个评论一条，所以需要将所有评论整合到一个文件中，在读取每个文件时，出现了编码的问题，如下问题：UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode ...
python情感分析语料库_利用Python实现中文情感极性分析 情感极性分析，即情感分类，对带有主观情感色彩的文本进行分析、归纳。情感极性分析主要有两种分类方法：基于情感知识的方法和基于机器学习的方法。基于情感知识的方法通过一些已有的情感词典计算文本的情感极性...
中文情感分析酒店评论预料下载 语料从携程网上自动采集，并经过整理...为了方便起见，语料被整理成1个子集: ChnSentiCorp-Htl-ba-2000: 平衡语料，正负类各1000篇。 相关下载链接：//download.csdn.net/download/zct_zzy/10152120?utm_source=bbsseo
NLP15-基于keras的中文情感挖掘试探 采用了两个样本（ChnSentiCorp_htl_ba_2000与imdb），三个神经网络的试探性运行（全连接的一般神经网络NN，LSTM，CNN），感觉keras比tf写代码更简单。对于NN只要参数充够的多，会拟合得很好，不过这样产生了过拟合；...
Spark2.0 特征提取、转换、选择之二：特征选择、文本处理，以中文自然语言处理(情感分类)为例... 特征选择 RFormula RFormula是一个很方便，也很强大的Feature选择（自由组合的）工具。输入string 进行独热编码（见下面例子country）输入数值型转换为double（见下面例子hour）label为string，也用StringIndexer...
Activiti 工作流入门到大神 什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) 什么是流程、工作流作用、Activiti背景简介、Activiti流程设计器安装、Activity环境搭建、通过HelloWorld掌握 Activiti操作流程的步奏、常见API使用、流程部署管理(发布流程、查看流程定义、删除流程、查看流程附件)、流程实例管理(启动流程、查看任务、认领任务、办理任务、查看流程状态) QQ:362969068
OpenGL 课程涵盖了OpenGL开发的方方面面,对开发中经常用到的开发知识点进行讲解,从实战的角度进行编码设计.
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第2章-基础图元
第3章-三维世界
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第12章-脚本引入-lua 教程从最最本的固定管线开始,一节课一个知识点,从实战的角度出发,结合项目开发中经常用到的知识点作深入的讲解,以面向对象的编成方式对知识点进行封装,可以直接引入到项目中使用.通过课程的学习,掌握OpenGL图形编程技巧,并能学以致用.
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