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系统模型-system model下载
weixin_39821260
2020-06-19 04:00:30
this is the lecture notes of advanced system model acquired from Renmin University
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/qq_25434425/10332506?utm_source=bbsseo
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Memory-based和
Model
-based推荐
系统
以下理解参考该文章: memory-based-vs-
model
-based-recommendation-systems Memory-based: 主要通过计算近似度来进行推荐,比如user-based和item-based协同过滤,这个两个模式中都会首先构建用户交互矩阵,然后矩阵的行向量或者列向量可以用来表示用户和item,然后计算用户或者物品的相似度来进行推荐。这里叫Memory是可能是因为要事先把交互矩阵载入到内存中进行计算吧。
Model
-based:主要是对交互矩阵进行填充,预测用户购买某个
llama-agentic-system
一、关于 llama-agentic-system 二、LLama代理
系统
安装和设置指南 1、创建Conda环境 2、运行FP8 3、作为包安装 4、测试安装 5、
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检查点(或使用现有
模型
) 6、配置推理服务器配置 7、运行推理服务器 8、配置代理
系统
9、为工具添加API密钥 10、启动应用程序并与服务器交互 11、启动一个可以创建代理并与推理服务器交互的脚本
洛特卡-沃尔泰拉
模型
(Lotka-Volterra
model
)
洛特卡-沃尔泰拉
模型
也称猎食
模型
,它由方程
表示。式中常数k1、k2、k3和k4分别表示被食者总数增长速率、被食者遭遇猎食者后的死亡速率、猎食者总数增长速率和猎食死亡速率。 http://www.qiji.cn/baike/758/index.html
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file使用技巧(四)
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file` 的使用技巧,提升
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file文件(二)
通过使用
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file,Ollama能够简化
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的加载、运行和版本控制。
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