opentsdb时序数据库写入数据下载

weixin_39821260 2020-06-19 04:30:19

opentsdb 写入数据方法，由于不提供格式化或者存储错误导致的数据点无法写入，所以不建议使用Telnet，而是使用Http API
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opentsdb 写入数据方法，由于不提供格式化或者存储错误导致的数据点无法写入，所以不建议使用Telnet，而是使用Http API

基于postman的OpenTSDB HTTP 写入，自己编写，值得下载

介绍 InfluxDB 是一个时间序列数据库，GO 编写的,旨在处理高写入和查询负载。InfluxDB 旨在用作涉及大量时间戳数据的任何用例的后备存储，包括 DevOps 监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析。特点：专门为时间序列数据编写的自定义高性能数据存储。TSM 引擎允许高速摄取和数据压缩完全用 Go 编写。它编译成一个没有外部依赖性的二进制文件。简单、高性能的写入和查询 HTTP API。插件支持其他数据摄取协议，例如 Graphite、collectd 和 OpenTSDB。专为轻松查询聚合数据而定制的类似 SQL 的表达查询语言。标签允许为系列建立索引以实现快速高效的查询。保留策略有效地自动使陈旧数据过期。连续查询自动计算聚合数据，使频繁查询更高效。 InfluxDB有三大特性： Time Series （时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等） Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算 Eevents（事件）：它支持任意的事件数据

比较好用的时序数据库。NoSql对于实时数据的存储以及数据的汇总报表计算等比较方便快捷；

时序数据库 • 数据特性：数据顺序追加数据可多维关联通常高频访问热数据冷数据需要降维归档数据主要覆盖数值，状态，事件 • 数据库特性（CRUD）写入速率稳定并且远远大于读取按照时间窗口访问数据极少更新，存在一定窗口期的覆盖写批量删除具备通用数据库要求的高可用，高可靠，可伸缩特性通常不需要具备事务的能力时序数据库发展简史

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