opentsdb时序数据库写入数据下载

weixin_39821260 2020-06-19 04:30:19

opentsdb 写入数据方法，由于不提供格式化或者存储错误导致的数据点无法写入，所以不建议使用Telnet，而是使用Http API
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opentsdb 写入数据方法，由于不提供格式化或者存储错误导致的数据点无法写入，所以不建议使用Telnet，而是使用Http API

介绍 InfluxDB 是一个时间序列数据库，GO 编写的,旨在处理高写入和查询负载。InfluxDB 旨在用作涉及大量时间戳数据的任何用例的后备存储，包括 DevOps 监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析。特点：专门为时间序列数据编写的自定义高性能数据存储。TSM 引擎允许高速摄取和数据压缩完全用 Go 编写。它编译成一个没有外部依赖性的二进制文件。简单、高性能的写入和查询 HTTP API。插件支持其他数据摄取协议，例如 Graphite、collectd 和 OpenTSDB。专为轻松查询聚合数据而定制的类似 SQL 的表达查询语言。标签允许为系列建立索引以实现快速高效的查询。保留策略有效地自动使陈旧数据过期。连续查询自动计算聚合数据，使频繁查询更高效。 InfluxDB有三大特性： Time Series （时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等） Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算 Eevents（事件）：它支持任意的事件数据

OpenTSDB时序数据库概述

关于数据的存储，我们最熟悉的就是mysql了，但是想想看，每5分钟存储一个点，一天288个点，一年就10万+，这还是单个维度，往往在实际应用中维度会非常多，比如股票交易所，成千上万支股票，每天所有股票数据就可能超过百万条，如果还得支持历史数据查询，mysql是远远扛不住的，必然要考虑分布式存储，最好的选择就是Hbase了，事实上业内基本上也是这么做的。观察这张表内存储的数据，在rowkey的组成部分内，其实有很大一部分的重复数据，重复的指标名称，重复的标签。在上面的存储模型章节中，我们了解到。...

作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介（1）什么是OpenTSDB？ OpenTSDB（开放时间序列数据库）是一个基于HBase的时间序列数据库系统。它最初由LinkedIn开发，后来被Apache基金会收购。其主要功能包括对时序数据进行存储

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