神经网络MATLAB程序下载

weixin_39821746 2020-06-19 06:00:24

神经网络的一个简单例子，通过MATLAB程序实现人脸识别，经神经网络训练后可提高识别率，仅供大家参考学习，谢谢
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本程序为BP最简单的程序，含有归一化和反归一化，你只需修改其中的一些参数就可以运行。程序为作者处理数据自编，只希望能给学习BP的新手一些微不足道的帮助。程序如有不妥，敬请指正。

rbf神经网络的建模、模块化matlab程序与simulink的仿真，以及结果显示

第一篇 MATLAB入门篇　第1章 MATLAB概述　　1.1 MATLAB的产生与发展　　1.2 MATLAB的优势与特点　　1.3 MATLAB系统的构成　　1.4 MATLAB桌面操作环境　　　1.4.1 MATLAB启动和退出　　　1.4.2 MATLAB主菜单及功能　　　1.4.3 MATLAB命令窗口　　　1.4.4 MATLAB工作空间　　　1.4.5 M文件编辑/调试器　　　1.4.6 图形窗口　　　1.4.7 MATLAB文件管理　　　1.4.8 MATLAB帮助　　1.5 MATLAB的工具箱　　1.6 小结　第2章 MATLAB计算基础　　2.1 MATLAB数值类型　　2.2 关系运算和逻辑运算　　2.3 矩阵及其运算　　　2.3.1 矩阵的创建　　　2.3.2 矩阵的运算　　2.4 复数及其运算　　　2.4.1 复数表示　　　2.4.2 复数绘图　　　2.4.3 复数操作函数　　2.5 符号运算　　　2.5.1 符号运算概述　　　2.5.2 常用的符号运算　　2.6 小结　第3章 MATLAB绘图入门　　3.1 MATLAB中绘图的基本步骤　 3.2 在工作空间直接绘图　　3.3 利用绘图函数绘图　　　3.3.1 二维图形　　　3.3.2 三维图形　　3.4 图形的修饰　　3.5 小结　第4章 MATLAB编程入门　　4.1 MATLAB编程概述　　4.2 MATLAB程序设计原则　　4.3 M文件　　4.4 MATLAB程序流程控制　　4.5 MATLAB中的函数及调用　　　4.5.1 函数类型　　　4.5.2 函数参数传递　　4.6 函数句柄　　4.7 MATLAB程序调试　　　4.7.1 常见程序错误　　　4.7.2 调试方法　　　4.7.3 调试工具　　　4.7.4 M文件分析工具　　　4.7.5 Profiler分析工具　　4.8 MATLAB程序设计技巧　　　4.8.1 嵌套计算　　　4.8.2 循环计算　　　4.8.3 使用例外处理机制　　　4.8.4 使用全局变量　　　4.8.5 通过varargin传递参数　　4.9 小结　第5章 Simulink仿真入门　　5.1 Simulink仿真概述　　　5.1.1 Simulink的启动与退出　　　5.1.2 Simulink模块库　　5.2 Simulink仿真模型及仿真过程　　5.3 Simulink模块的处理　　　5.3.1 Simulink模块参数设置　　　5.3.2 Simulink模块基本操作　　　5.3.3 Simulink模块连接　　5.4 Simulink仿真设置　　　5.4.1 仿真器参数设置　　　5.4.2 工作空间数据导入/导出　　　5.4.2 设置　　5.5 Simulink仿真举例　　5.6 小结第二篇 神经网络提高篇　第6章 MATLAB神经网络工具箱概述　第7章 MATLAB神经网络GUI工具　第8章感知器神经网络 　第9章线性神经网络 　第10章 BP神经网络　第11章径向基神经网络 　第12章自组织神经网络 　第13章反馈神经网络 第三篇 神经网络综合实战篇　第14章 神经网络优化　第15章 神经网络控制　第16章 神经网络故障诊断　第17章 神经网络预测　第18章 Simulink中的神经网络设计　第19章自定义神经网络 附录A 工具箱函数列表参考文献

MATLAB - 从网上收集的各种车牌识别多个程序打包。有神经网络和模板识别

文章目录1. BP神经网络的简介和结构参数1.1 BP神经网络的结构组成1.2 BP神经网络训练界面的参数解读2. 实现BP网络的步骤3. matlab代码编写4. BP代码运行结果4.1 预测值和真实值的误差计算（MAE、MSE、MRSE）4.2 BP网络训练的性能分析图像5. 结语6. MATLAB代码 1. BP神经网络的简介和结构参数 神经网络是机器学习中一种常见的数学模型，通过构建类似于大脑神经突触联接的结构，来进行信息处理。在应用神经网络的过程中，处理信息的单元一般分为三类：输入单元、输出单元和

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