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TensorFlow实战黄文坚python代码下载
TensorFlow实战黄文坚版是介绍tensorflow比较详细的一本入门书籍,非常全面，经过测试，书内的代码基本上全部可以跑通，是一本不可多得的入门好书。
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【阅读笔记】《TensorFlow 实战》黄文坚 唐源著 Chp 1 TensorFlow 基础 TensorFlow 来由：在计算图的边中流动（flow）的数据被称为Tensor Client通过session的接口与master及多个worker相连，master负责指导所有worker按流程执行计算图，而每个worker可以与...
Tensorflow 实战--黄文坚 高清完整PDF及python代码 黄文坚 唐源著；中国工信出版集团，电子工业出版社；本书将重点从实用的层面，为读者讲解如何使用TensorFlow实现全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，乃至Deep Q-Network。
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tensorflow实战(黄文坚 唐源) 学习笔记3--AlexNet concept Alex net 架构 2 tf.name_scope 通过 with tf.name_scope('conv1') as scope: val = tf.Variable(name="xx&...可以将scope生成的variable自动命名为 “conv1/xx”。......
tensorflow实战(黄文坚 唐源) 学习笔记5--InceptionV3 concept 架构 1 x 1 Conv 好处 非常优秀的结构，可以跨通道组织信息，提高网络表达能力，同时可以对输出通道升维和降维，性价比高，很小的计算量就能增加一层 特征变换 和 非线性化。 也可适度使用大卷积核，3x3 5...
Tensorflow实战：ResNet原理及实现（多注释） 参考《Tensorflow实战》黄文坚，对Inception_V3进行了实现与改进，增加了自己的理解，欢迎提问！！ 残差神经单元：假定某段神经网络的输入是x，期望输出是H(x)，如果我们直接将输入x传到输出作为初始结果，那么...
tensorflow实战(黄文坚 唐源) 学习笔记2--LeNet(on cifar10) concept baseline和benchmark有什么区别？ 一般用benchmark data 做实验，测试A B C D四个模型，然后以结果最差的一个模型，假设是C，作为baseline，看看其他模型相对C提高了多少。 cifar-10 详细的benchmark 和排名...
Tensorflow实战：VGGNet16原理及实现（多注释） 参考《Tensorflow实战》黄文坚，并添加了自己的理解。欢迎提问！！ 下图为VGG结构： 下表为VGGNet各级别网络结构图： 下图为本文代码组织结构图： ...
Anaconda3(python 3.7) + CPU版TensorFlow 问题———— 问题一：为什么要安装TensorFlow？ 答案：“TensorFlow是相对高阶的机器学习库，用户可以方便地用它设计神经...” ——摘自《TensorFlow实战》：黄文坚，唐源。书上也有讲它和其他学习框架的区别，包...
TensorFlow实战练习 TensorFlow实战1TensorFlow实现手写数字识别前言MNIST数据集学习心得全代码如下 TensorFlow实现手写数字识别 前言 本人正在学习TensorFlow的使用，使用的书籍是《TensorFlow实战》-黄文坚。 这是简单的对TensorFlow...
TensorFlow实战：入门 TensorFlow计算模型-计算图TensorFlow中所有的计算都会被转换为计算图上的节点。如果说TensorFlow的Tensor是计算图的数据结构，那么Flow则体现了它的计算模型。我们这里详细了解一下计算图的使用.计算图的简单示例...
初学AI（ML、DL、TensorFlow）与python、OpenCV的一些体会之二 （一）先照计划学习叶韵[19]、小甲鱼[3]等人的书，一边学习Python语法，一边搭建Python-OpenCV环境，并将语法重点向OpenCV倾斜，动手做了实验，利用文献中的示例代码实现了摄像机和视频文件的读取，对在Python中调用...
Deep Learning-TensorFlow (8) CNN卷积神经网络_《TensorFlow实战》及经典网络模型（上） 由黄文坚所写的《TensorFlow实战》第6章讲解了关于四大经典 CNN 网络：AlexNet、VGGNet、Google Inception Net 和 ResNet 的基本原理。本文主要节选自作者《TensorFlow实战》第6章，关于这四大 CNN 网络实现方式可...
初学AI（ML、DL、TensorFlow）与python、OpenCV的一些体会 酝酿学习AI、Python和Github的想法已有半年，陆续买了一些书，真正开始动手有一个月了。万事开头难，一个多月真正花到学习本身的时间少得可怜，尽管已经尽力争取，但是由于工作、家庭和年龄的因素，使这个开头更...
win10 + Anaconda3(python 3.7) + CPU版TensorFlow 我的第一篇博客 出于两个原因让我愿意花时间写这篇blog，一个是有一位一本正经勇敢追求热爱的事物的我十分尊敬的同学推荐我用这种方式记录自己的所作所为，另一个是当我遇到困难的时候各位大佬写的文章极大地帮助了...
TensorFlow实战笔记之（1）：Softmax Regression 实现手写数字识别 基于MNIST数据集的手写数字识别可以看作是机器学习领域的 ...TensorFlow的一些入门知识主要参考了黄文坚所著的那本《TensorFlow实战》以及TensorFlow中文社区，里面已经将的非常详细了，所以就不再赘述。 Sof...
TensorFlow实战笔记之（5）：卷积神经网络 实现CIFAR-10数据集分类 一、CIFAR-10数据集 1.简介 CIFAR-10是一个经典的数据集，包含60000张RGB 32x32像素的图像，其中训练集50000张，测试集10000张。CIFAR-10即标注为10类，每一...数据集下载地址：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/...
TensorFlow贡献者黄文坚：解读对比13个深度学习框架后的选择 【AI创新者】TensorFlow贡献者黄文坚：解读对比13个深度学习框架后的选择 AI创新者 Google 人工智能 深度学习 TensorFlow 阅读5774 【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的...
TensorFlow实战：TensorFlow简介 人工智能机器学习与深度学习机器学习深度学习人工智能深度学习工具介绍和对比主流的深度学习开源工具总结表主流的深度学习...TensorFlow主要依赖包Protocol BufferBazelTensorFlow测试样例参考资料人工智能、机器...
TensorFlow实战：Chapter-1（TensorFlow介绍） TensorFlow Caffe Theano Torch TensorFlow简介 编程模型简介 核心概念 实现原理 在只有一个硬件的情况下 在有多个硬件的情况下 每一个节点该让什么硬件设备执行 如何管理节点间的通信 TensorFlow主要依赖包 ...
TensorFlow实战：Chapter-3（CNN-1-卷积神经网络简介） 卷积神经网络简介 CNN的提出 CNN的壮大 卷积神经网络结构 卷积神经网络的常见网络结构 卷积 信号处理中的卷积 图像处理中的卷积 卷积的类型的参数 ...TensorFlow中的CNN 卷积 strides参数 padding参数 tfnnconv2d t
TensorFlow实战：Chapter-2（TensorFlow入门） TensorFlow计算模型-计算图 计算图的简单示例 计算图的使用 创建新的计算图 管理计算图等资源 图相关的api函数 Tensorflow数据模型-张量 张量结构 name属性 shape属性 type属性 TensorFlow中types相关属性 在...
QRegExp的详细解析 引言
正则表达式（regular expression）就是用一个“字符串”来描述一个特征，然后去验证另一个“字符串”是否符合这个特征。比如 表达式“ab+” 描述的特征是“一个 'a' 和 任意个 'b' ”，那么 'ab', 'abb', 'abbbbbbbbbb' 都符合这个特征。 正则表达式可以用来：（1）验证字符串是否符合指定特征，比如验证是否是合法的邮件地址。（2）用来查找字符串，从一个长的文本中查找符合指定特征的字符串，比查找固定字符串更加灵活方便。（3）用来替换，比普通的替换更强大。
