KinFace数据集下载

基于卷积核网络特征的集成学习用于亲缘关系验证

基于卷积核网络特征的集成学习用于亲缘关系验证

UMIST数据库

UMIST人脸库（英国）： 曼彻斯特大学，20人，总共564张照片，姿态变化 其他人脸数据库也有上传 比如： Yale人脸库（美国）CMU-PIE人脸数据库Yale 人脸数据库B MIT 人脸数据库 ORL人脸库（英国） INRIA数据库 UMIST人脸库（英国）KinFace人脸数据库 AR人脸库（美国）Bern人脸库

基于matlab的表情识别代码-KinVer:亲属关系验证项目

基于matlab的表情识别代码亲属关系验证：野外基于图像的家庭验证 面部图像分析已成为模式识别和计算机视觉社区的重要研究主题。 面部图像包含有关他们所属于的人的许多信息：身份，年龄，性别，种族，表情等等。 视觉亲缘关系识别是面部图像分析领域中的一个新研究主题，对于许多实际应用程序（例如，亲属关系验证，自动照片管理，社交媒体应用程序等）都是至关重要的。 然而，如今仅存在少数能够处理此类任务的实用视觉系统。 我们提出了一个灵活的管道，该管道由组装在一起的模块组成，可以改善单独获得的结果。 我们优化的管道基于深度特征提取，特征选择，多指标学习和分类器融合。 我们的亲属关系验证系统改进了最新的结果，该结果不使用两个公共数据库KinFace-I和KinFace-II的外部数据。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 有关如何在实时系统上部署项目的注释，请参阅部署。 先决条件 您需要什么东西来安装软件以及如何安装它们 Matlab 2016b or above Statistics and Machine Learning Toolbox for Mat

orl人脸数据库

ORL人脸库（英国）： 剑桥大学，40人，每人10张照片，包括表情变化，微小姿态变化，20%以内的尺度变化。 其他人脸数据库也有上传 比如： Yale人脸库（美国）CMU-PIE人脸数据库Yale 人脸数据库B MIT 人脸数据库 ORL人脸库（英国） INRIA数据库 UMIST人脸库（英国）KinFace人脸数据库 AR人脸库（美国）Bern人脸库

KinFaceW-II.rar

KinFaceW-II是从互联网上收集的，其中包括一些公众人物的面部图像以及他们父母或孩子的面部图像。 脸部图像是在不受控制的环境中捕获的两个数据集中的姿势，光照，背景，表情，年龄，种族和部分遮挡没有限制的数据集。 数据集中有四个亲属关系：父子（FS），父女（FD），母子（MS）和母女（MD）。对于KinFaceW-II数据集，每个关系包含250对亲属图像。