混合像元提取下载

weixin_39821228 2020-06-19 08:00:20

混合像元提取算法，采用的为线性分解模型，输入文件为ndvi图像及监督和非监督分类图像
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基于opencv+vs2008开发的混合高斯MOG优化的视频前景提取

本资源是斯坦福ML公开课笔记。主要内容包括混合高斯模型、混合贝叶斯模型、因子分析模型、主成分分析、奇异值分解、隐含语义索引和独立成分分析等内容。

PS技术在学校里学三年也学不到这么多

一、混合像元分解的过程：在影像已经完成预处理的前提下（如几何校正、大气校正、去噪等），混合像元分解的一般的过程：首先获取端元波谱（从图像上、波谱库中或者其他来源），然后选择一种分解模型在每个像素中获取每个端元波谱的相对丰度图，最后从丰度图上提取不同组成比例的像元。二、混合像元分解算法混合像元分解算法包括数据降维、端元选取和反演三个步骤。 1.数据降维尽管数据降维不是混合像元分解算法的一个必需步骤，但由于大多数算法都将其作为一个流程，我们也将其当作一个步骤。常用的降维算法有主成分分析（Princip

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ENVI FCLS 光谱解混工具是一种用于遥感图像处理的关键技术，它基于完全约束最小二乘法算法，从混合像元中提取纯像元信息。FCLS 严格遵循物理约束，确保解混结果的准确性和稳定性。在 ENVI 中，用户可以轻松执行 FCLS 解混，并通过输出的端元贡献比例分析地物类型、估计物质丰度或进行地物分类。本教程将指导您使用 ENVI FCL...

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