自然语言处理下载

weixin_39820780 2020-06-19 09:30:33

自然语言处理基础。984年東京工業大学工学部情報工学科卒業。1989年東京工業大学大学院博士課程修了(情報工学専攻)。工学博士。1989年東京工業大学助手。1992年北陸先端科学技術大学院大学助教授。2000年東京工業大学助教授。2007年東京工業大学准教授。2009年東京工業大学教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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本期博主给大家推荐一本深度学习的好书，对Python深度学习感兴趣的小伙伴快来看看吧！本书以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体，详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解，帮助读者深入掌握相关知识技能。本书共12章，不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer等基础知识，还囊括了注意力机制、序列到序列问题等专题，同时还包含其他书籍中较少涉及的预训练语言模型、生成对抗网络、强化学习、流模型等前沿内容，以拓宽读者视野。

自然语言处理知识太庞大了，网上也都是一些零零散散的知识，比如单独讲某些模型，也没有来龙去脉，学习起来较为困难，于是我自己总结了一份知识体系结构，不足之处，欢迎指正。内容来源主要参考黄志洪老师的自然语言处理课程。主要参考书为宗成庆老师的《统计自然语言处理》，虽然很多内容写的不清楚，但好像中文NLP书籍就这一本全一些，如果想看好的英文资料，可以到我的GitHub上下载： http://...

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