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ssm_redis简单整合下载
weixin_39821620
2020-06-19 10:00:21
包含Redis的ssm整合框架,对于初学者来说,是非常适合的
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/u010413574/10346901?utm_source=bbsseo
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包含Redis的ssm整合框架,对于初学者来说,是非常适合的 相关下载链接://download.csdn.net/download/u010413574/10346901?utm_source=bbsseo
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SSM
之
整合
Redis
Redis
安装与使用
3-
SSM
框架
整合
Redis
做MyBatis二级缓存
什么是
Redis
? “
Redis
是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,
Redis
的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,
Redis
的开发由Pivotal赞助。” 上面的这段对
redis
的描述来自百度词条。个人理解,
redis
就是一个键值对类型的数据库,暂时先理
SSM
整合
Redis
【附源码】
一、
下载
安装 1、官网地址: https://github.com/MicrosoftArchive/
redis
/releases 2、
下载
后解压 3、修改
redis
.windows.conf文件 修改密码为root,这里以admin为例,实际自行配置) requirepass root 4、启动
Redis
win + R 输入 cmd,进入
Redis
的安装目录下 启动服务端 redi...
SSM
项目
整合
redis
,实现登录次数的累计判断
redis
介绍:
Redis
相信大家都不陌生了,一款优秀的开源的高性能而且轻量级的key-value存储系统。和memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并...
YOLO26算法城市建筑入口坡道目标检测+训练好的模型+302张数据集+pyqt可视化界面.zip
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[坡道(ramp)] · 训练集:275 张 · 验证集:27 张 · 测试集:0 张 · 总计:302 张 该数据集聚焦于城市环境中各类建筑入口处的坡道设施,涵盖住宅、商铺、公共设施等多种场景,真实反映了无障碍通行设施在实际应用中的多样化形态。数据集中包含金属、橡胶、塑料等多种材质的坡道,以及不同尺寸、结构和安装方式的实例,充分体现了坡道在城市基础设施中的广泛部署与重要性。该数据集为城市智慧化管理、无障碍环境建设及公共安全监控提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 33 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.6372** mAP50-95 | 0.3401 Precision | 0.6603 Recall | 0.6190 train/box_loss | 1.0569 train/cls_loss | 0.7307 val/box_loss | 1.6084 val/cls_loss | 1.9323 【训练过程分析】 33 轮训练后 mAP50 仅 0.6372,模型收敛不充分。Loss 曲线前期下降后进入平台期,mAP 提升缓慢。mAP50-95 为 0.3401,定位精度同样偏低。 【模型性能评估】 Precision 0.6603、Recall 0.6190,精度高于召回,存在一... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。
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