Keras快速上手：基于Python的深度学习实战_源码(2/2)下载

weixin_39821746 2020-06-19 10:00:37

Keras快速上手：基于Python的深度学习实战_源码
Keras快速上手：基于Python的深度学习实战_源码
相关下载链接：//download.csdn.net/download/phenixzhong/10347782?utm_source=bbsseo

...全文

20 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

用AI写文章

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/3f5455f255a0 Keras 快速上手——基于 Python 的深度学习实战（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）

人工智能-项目实践-深度学习

# KerasNotebook Keras 快速上手——基于 Python 的深度学习实战 -------- 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

keras_linear_regression_python_源码.zip

【资源介绍】基于Python的中文信息实体抽取、关系抽取、事件抽取源码+数据集+训练好的模型+项目说明.zip 数据、预训练模型、训练好的模型下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1TdJOF7vjLw4caE1SkZEZGA?pwd=gdpq 提取码：gdpq 每一个代码里面都有训练和验证，并新增了预测功能，只需要修改do_train和do_predict即可。执行代码： ```python python xxx_ner/re/ee.py ``` 依赖 ``` pip install keras==2.2.4 pip install bert4keras==0.10.6 pip install tensorflow-gpu==1.14.0 pip install h5py==2.10.0 ``` 实体抽取主代码在ner下，数据在data/ner/china-people-daily-ner-corpus/下。ner的结果没有保存，自行预测保存即可。 bert-crf ``` maxlen = 256 句子最大长度 epochs = 10 训练的epoch batch_size = 32 batchsize大小 learning_rate = 2e-5 学习率 crf_lr_multiplier = 1000 必要时扩大CRF层的学习率，crf层的学习率要设置比bert层的大一些 test_f1：0.94876 valid_f1：0.95438 ``` globalpointer ``` maxlen = 256 epochs = 10 batch_size = 32 learning_rate = 2e-5 test_f1: 0.95473 valid_f1: 0.96122 ``` 关系抽取这里需要安装最新版的bert4keras==0.11.3。这里我只训练了一个epoch，因此将优化器改为了Adam。主代码在re下，数据在data/re/duie/下。更多详情见项目说明！！！！【备注】该项目是个人毕设/课设/大作业项目，代码都经过本地调试测试，功能ok才上传，高分作品，可快速上手运行！欢迎下载使用，可用于小白学习、进阶。该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用，亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。项目整体具有较高的学习借鉴价值！基础能力强的可以在此基础上修改调整，以实现不同的功能。欢迎下载使用，也欢迎交流学习！

下载资源悬赏专区

13,655

社区成员

12,654,265

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章