DnCNN-tensorflow版本下载

weixin_39821620 2020-06-19 11:00:25

Denoise Convolutional neural network （DnCNN）代码的tensorflow实现
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Denoise Convolutional neural network （DnCNN）代码的tensorflow实现

DnCNN-张量流 TIP2017论文的张量流执行器，模型架构结果 BSD68平均结果 BSD68数据集上不同方法的平均PSNR（dB）结果。噪音等级 BM3D 无线网络锁相环 MLP 脑脊液 TNRD 神经网络神经网络 DnCNN-张量流 25 28.57 28.83 28.68 28.96 28.74 28.92 29.23 29.16 29.17 Set12平均结果噪音等级神经网络 DnCNN-张量流 25 30.44 30.38 要求 tensorflow >= 1.4 numpy opencv 数据集我使用BDS500数据集进行训练

Denoise Convolutional neural network基于python的代码实现。

去噪声代码matlab DnCNN-张量流基于tensorflow-1.8的实现运行此代码带有依赖项的Python3：scipy numpy tensorflow-gpu scikit-image枕头h5py 生成训练数据 'generate_data.py'。您可能需要修改训练数据集的路径。根据作者提供的信息，生成的训练数据集中有一些空白（零）数据。训练 [火车]“ train_DnCNN.py” 测验 [测试]'Validate_DnCNN.py'您需要更改测试集的路径和文件类型。虽然我通过matlab生成了测试集，以在与其他方法竞争时发挥作用。结果在我的工作中，只采用了降噪方法。高斯去噪 BSD68数据集上不同方法的平均PSNR（dB）结果。噪音等级 BM3D 无线网络锁相环 MLP 脑脊液 TNRD 神经网络神经网络 DnCNN-S-Re 15 31.07 31.37 31.21 -- 31.24 31.42 31.73 31.61 -- 25 28.57 28.83 28.68 28.96 28.74 28.92 29.23 29.16 -- 50

Denoise Convolutional neural network(DnCNN)代码的tensorflow实现，内含完整代码，可以直接使用

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