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谱光滑算法之一,多参数可调，适合核专业同学进行能谱处理。
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然而，对于具有复杂结构或周期性的数据，可能需要考虑更高级的方法，如自回归（AR）、滑动平均（ARIMA）或季节性分解趋势（STL）。尽管如此，SMA仍然是理解时间序列预测基础和进行初步分析的有效工具。
