贝叶斯网络 R语言实例下载

weixin_39820835 2020-06-19 02:30:34
英国牛津大学的贝叶斯网络教程PPT，含有R语言实例，深入系统的讲解了贝叶斯网络的基本算法和功能。
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R语言构建贝叶斯网络，很实用的讲解和案例
贝叶斯网络 R语言实例
英国牛津大学的贝叶斯网络教程PPT，含有R语言实例，深入系统的讲解了贝叶斯网络的基本算法和功能。
贝叶斯网络 R语言实例 牛津大学.pdf
最近在研究贝叶斯网络，有学习动态贝叶斯网络的同仁一起学习啊，分享一个R语言实现贝叶斯网络的学习案例，真的很不错
R语言朴素贝叶斯方法实现垃圾邮件的分类
主要使用了R语言对邮件的头部、正文、附件进行了数据处理；开发了针对文件按邮件的数据函数，以及手动实现了朴素贝叶斯分类方法，和最终结果的可视化。 数据中一共有6000多个邮件，其中三分之二为非垃圾邮件。 对R语言感兴趣的同学可以下载数据代码使用，数据处理部分巧妙地运用了R语言中的数据结构，从对邮件中的小样本进行函数测试到针对所有邮件进行重新测试，期间中的代码调试正则表达式的使用等等对编程能力有很大的帮助。 当然此数据集也可以用来进行其他分类方法的测试， 诸如cart分类等
贝叶斯决策例程
贝叶斯决策(Bayesian Decision Theory)就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。 贝叶斯决策属于风险型决策，决策者虽不能控制客观因素的变化，但却掌握其变化的可能状况及各状况的分布概率，并利用期望值即未来可能出现的平均状况作为决策准则。
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