MR图像分割算法下载

weixin_39820535 2020-06-19 03:00:22
MR图像分割算法 MR图像分割算法 MR图像分割算法 MR图像分割算法
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脑部MR图像分割算法.ppt
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MR图像分割算法
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论文研究-基于模糊马尔可夫场的脑部MR图像分割算法.pdf
磁共振(MR)图像由于部分容积效应使其表现出一定的模糊性。由于传统的马尔可夫随机场模型仅能处理确定问题，因此在运用该模型分割MR图像时效果不佳。本文在传统马尔可夫场模型的基础上，建立了模糊马尔可夫场模型。通过对模型的分析得出图像像素对不同类的隶属度计算公式，提出了一种高效、无监督的图像分割算法，从而实现了对脑部MR图像的精确分割。通过对模拟脑部MR图像和临床脑部MR图像分割实验，表明本文提出的新算法比传统的基于马尔可夫场的图像分割算法和模糊C-均值等图像分割算法有更精确的图像分割能力。
基于模糊C均值聚类的脑部MR图像分割算法软件工程研究.docx
基于模糊C均值聚类的脑部MR图像分割算法软件工程研究.docx
基于Sigma-IFCM分割算法的脑部MR图像
图像分割是把图像分割成互不相交的区域，使每个区域内的像素具有某种相似的特征，以便对图像进行后续处理。图像分割是图像分析的难点之一，至今没有一个通用且有效的图像分割方法能够满足不同的需求。在脑部MR图像分析中该问题尤为突出。
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