迁移学习-tensorflow下载

weixin_39820835 2020-06-19 03:00:22

迁移学习-tensorflow，利用已经训练好的模型，设置迁移学习，分类其他数据库中的图片
相关下载链接：//download.csdn.net/download/weixin_40897162/10359540?utm_source=bbsseo

...全文

21 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

迁移学习-tensorflow，利用已经训练好的模型，设置迁移学习，分类其他数据库中的图片

第三阶段-tensorflow项目之图像image相关--图片分类训练效率之迁移学习-附件资源

VGG，V3，RESNET迁移学习，tensorflow和keras写的程序

基本所以图像识别任务都可以基于这段代码来实现！！！代码主要包括：图像数据集的制作、图像预处理、模型搭建与微调、模型训练与测试、模型保存等。本例使用Tensorflow的ResNet预训练模型，并在此基础上进行微调，能实现复杂的分类问题。

1.项目基于 MNIST 数据集，使用 VGG-19 网络模型，将图像进行风格迁移，实现去噪功能。 2.项目运行环境：Python 和 TensorFlow 运行环境。需要 Python 3.6 及以上配置，使用conda安装环境 conda create -n tensorflow python=3.8.10 3.项目包括 3 个模块：图片处理、模型构造、迭代更新。项目用到的网络模型为预训练好的VGG-19，使用过程中抛弃最后三个全连接层，取出前面各层的参数，构建网络结构。损失函数，由内容损失、风格损失构成。内容损失采用 L2范数损失，风格损失用 Gram 矩阵计算各通道的相关性，以便更好的捕捉笔触、纹理等细节信息，利用 adam 梯度下降算法进行优化。 4.准确率评估：对于图像风格迁移这种模糊算法，并没有客观的评判标准。损失函数可以反映出一部分情况，更多的是人为观察运行结果。经测试，经过 40 次迭代风格迁移已很明显，可根据自身需求，合理调节迭代次数。

下载资源悬赏专区

13,655

社区成员

12,654,254

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章