win10下pytorch版fasterrcnn编译报错

liemuniluo 2020-06-20 02:54:48
源码是https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch/tree/pytorch-1.0

环境是pytorch1.0 cuda9.0 vs2015

在运行python setup.py install时候报错:error: command 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 14.0\\VC\\BIN\\x86_amd64\\cl.exe' failed with exit status 2

具体的报错内容比较长,乱糟糟的
running build_ext
C:\Users\Qjc\Anaconda3\envs\pytorch1.0\lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py:184: UserWarning: Error checking compiler version for cl: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。
warnings.warn('Error checking compiler version for {}: {}'.format(compiler, error))
building 'model._C' extension
creating build\temp.win-amd64-3.6
creating build\temp.win-amd64-3.6\Release
creating build\temp.win-amd64-3.6\Release\fsater-rcnn
creating build\temp.win-amd64-3.6\Release\fsater-rcnn\faster-rcnn.pytorch-pytorch-1.0
creating build\temp.win-amd64-3.6\Release\fsater-rcnn\faster-rcnn.pytorch-pytorch-1.0\lib
creating build\temp.win-amd64-3.6\Release\fsater-rcnn\faster-rcnn.pytorch-pytorch-1.0\lib\model
creating build\temp.win-amd64-3.6\Release\fsater-rcnn\faster-rcnn.pytorch-pytorch-1.0\lib\model\csrc
creating build\temp.win-amd64-3.6\Release\fsater-rcnn\faster-rcnn.pytorch-pytorch-1.0\lib\model\csrc\cpu
creating build\temp.win-amd64-3.6\Release\fsater-rcnn\faster-rcnn.pytorch-pytorch-1.0\lib\model\csrc\cuda
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\BIN\x86_amd64\cl.exe /c /nologo /Ox /W3 /GL /DNDEBUG /MD -DWITH_CUDA -IG:\fsater-rcnn\faster-rcnn.pytorch-pytorch-1.0\lib\model\csrc -IC:\Users\Qjc\Anaconda3\envs\pytorch1.0\lib\site-packages\torch\lib\include -IC:\Users\Qjc\Anaconda3\envs\pytorch1.0\lib\site-packages\torch\lib\include\torch\csrc\api\include -IC:\Users\Qjc\Anaconda3\envs\pytorch1.0\lib\site-packages\torch\lib\include\TH -IC:\Users\Qjc\Anaconda3\envs\pytorch1.0\lib\site-packages\torch\lib\include\THC "-IC:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include" -IC:\Users\Qjc\Anaconda3\envs\pytorch1.0\include -IC:\Users\Qjc\Anaconda3\envs\pytorch1.0\include "-IC:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\INCLUDE" "-IC:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\ATLMFC\INCLUDE" "-IC:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\include\10.0.10240.0\ucrt" "-IC:\Program Files (x86)\Windows Kits\NETFXSDK\4.6.1\include\um" "-IC:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.1\include\\shared" "-IC:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.1\include\\um" "-IC:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.1\include\\winrt" /EHsc /TpG:\fsater-rcnn\faster-rcnn.pytorch-pytorch-1.0\lib\model\csrc\vision.cpp /Fobuild\temp.win-amd64-3.6\Release\fsater-rcnn\faster-rcnn.pytorch-pytorch-1.0\lib\model\csrc\vision.obj -DTORCH_API_INCLUDE_EXTENSION_H -DTORCH_EXTENSION_NAME=_C -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0
vision.cpp
报错挺长的,我有些看不懂,希望有大佬指点,求求了
...全文
1915 2 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
2 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
yuanyuhuiya 2021-09-14
  • 打赏
  • 举报
回复

请问您解决了吗

豁然开朗_sky 2020-09-14
  • 打赏
  • 举报
回复
use "gbk" not default "utf" in cpp_extension.py
内容概要:本文围绕面向新能源容量提升的智能软开关(SOP)在配电网重构中的应用展开研究,提出一种基于Matlab的优化模型实现方法。通过引入SOP这一先进电力电子装置,实现对配电网拓扑结构的灵活调控,有效提升分布式新能源(如光伏、风电)的接入能力与消纳水平。研究重点在于构建以降低网络损耗、改善电压质量、提高新能源利用率为目标的配电网重构数学模型,并结合智能优化算法进行求解。文中详细阐述了模型构建思路、辐射状拓扑约束、潮流计算、SOP运行特性建模及求解流程,通过Matlab编程实现仿真验证,充分展示了该方法在提升配电网灵活性与新能源承载能力方面的有效性与实用价值。; 适合人群:具备电力系统分析、优化算法理论基础,熟悉Matlab编程环境,从事新能源并网、主动配电网优化、电力系统规划与运行等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握智能软开关(SOP)的工作原理、数学建模及其在配电网中的灵活调控作用;② 学习并实现基于优化算法的配电网动态重构技术,以增强系统对新能源的接纳能力;③ 利用Matlab平台开展电力系统仿真分析,服务于学术研究、毕业设计或实际工程项目的技术验证与方案优化。; 阅读建议:此资源侧重于模型构建与算法实现,建议读者结合Matlab代码深入理解优化模型的建立过程与求解细节,尝试在IEEE标准测试系统(如33节点、69节点系统)上复现结果,并进一步探究不同场景下SOP配置对重构效果的影响,以深化对现代配电网智能化调控技术及其在新型电力系统中关键作用的理解。

37,738

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
JavaScript,VBScript,AngleScript,ActionScript,Shell,Perl,Ruby,Lua,Tcl,Scala,MaxScript 等脚本语言交流。
社区管理员
  • 脚本语言(Perl/Python)社区
  • WuKongSecurity@BOB
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

试试用AI创作助手写篇文章吧