深度学习目标检测经典论文 RCNN～Mask-RCNN～YOLOv2下载

weixin_39822095 2020-06-21 03:30:19

该资源包含了近些年经典的基于深度学习的目标检测论文，有RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、Mask-RCNN以及YOLO系列
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深度学习在计算机视觉领域取得了显著的进步，特别是在目标检测任务上。这一领域的经典论文包括了从早期的RCNN到更先进的Fast-RCNN、Faster-RCNN、Mask-RCNN，以及YOLO系列。这些方法的出现和发展，极大地提升了目标...

深度学习在计算机视觉领域取得了显著的成就，尤其是在物体检测方面。这一领域的几个里程碑式的工作包括RCNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN以及YOLO系列。这些模型的发展推动了物体检测技术的进步，提高了...

首先，RCNN（Region-based Convolutional Neural Networks）系列开创了深度学习在目标检测领域的先河。R-CNN（2014年）由Girshick等人提出，它通过Selective Search生成候选区域，然后对每个区域应用预训练的CNN进行...

本压缩包集合了多篇关于目标检测的重要论文，包括Fast RCNN、Faster R-CNN、NIN（Network In Network）、RCNN（Region-based Convolutional Neural Networks）、SPPNet（Spatial Pyramid Pooling Network）、SSD...

3. **Faster R-CNN**：1506.01497_Faster R-CNN.pdf介绍了Faster R-CNN，这是第一个端到端的目标检测框架，使用了区域生成网络（RPN）来同时提议和检测目标，进一步提升了速度和精度。RPN与Fast R-CNN的检测部分共享...

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