DLoopDetector中demo运行需要的测试数据集下载

weixin_39820780 2020-06-21 05:00:30

DLoopDetector中demo运行需要的测试数据集百度云盘下载链接
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DLoopDetector数据集

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适合人群：【学习前提】 1. 具备python3语言基础【学习人群】 1. 手工测试人员学习UI自动化测试技能 2. 开发人员转岗测试开发岗位 3. 如具有丰富的自动化测经验，本课程可能并不满足你学习计划：1.下载课程中配套的软件资料 2.结合课件中Demo可完成学习任务课程目标：掌握UI自动化测试框架的设计与实现课程简介：UI自动化框架的设计需储备基础知识，方能完成自动化测试框架的实现，如数据驱动、日志、配置文件等AutoUiTestFrame自动化框架的目录结构初步进行规划，目录结构如下：Config 配置文件的目录v config.ini 配置文件；v globalconfig.py 获得日志路径、测试用例路径、测试报告路径、测试数据路径；v Data 测试数据；v TestData.xlsx 测试数据。Public 公共文件库v Common 封装的公共的方法n Commonconfig.py 公共的参数配置：调试过程中的测试数据等；n DoExcel.py 操作excel（数据驱动）；n Send_mail.py 发送邮件（html）；n ReadConfigIni.py 读取ini格式的配置文件；n TestCaseInfo.py 测试用例信息；n Log.py 日志类。设置日志类，其他模块或文件需要日志类时，调用该文件。v Pages 使用po模式设计的测试页面n BasePage.py 基类，对一些测试页面公共方法、属性的封装及webdrive一些方法的二次封装；n Bing.py 测试页面。Report 测试报告v Log 日志目录n *****log日志。v TestReport 测试报告目录n ***html测试报告。TestCase 测试用例v TC_bing.py。Run.py 控制测试用例的运行。

本周课程讲机器学习的概念，了解什么是机器学习以及机器学习的主要任务，kNN算法、线性回归算法的原理与实现，如何拆分训练数据集与测试数据集，算法中的超参数以及特征归一化等内容。实战部份，将讲解手写字体识别和房价预测。

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