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Hough圆变换对图片圆形计数下载
weixin_39821746
2020-06-21 08:00:35
Python语言用OpenCV实现Hough圆变换对图像圆形计数。包括图片,解压即可运行。
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/dz4543/10470342?utm_source=bbsseo
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Hough圆变换对图片圆形计数下载
Python语言用OpenCV实现Hough圆变换对图像圆形计数。包括图片,解压即可运行。 相关下载链接://download.csdn.net/download/dz4543/10470342?utm_source=bbsseo
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Hough
圆
变换
对
图片
圆
形
计数
Python语言用OpenCV实现
Hough
圆
变换
对图像
圆
形
计数
。包括
图片
,解压即可运行。
HOUGH
变换
检测
圆
本文的算法是实现
HOUGH
变换
对
圆
的检测 #include #include #include #include using namespace std; //搜索最大概率
圆
int selectmax(int count_1[],int a0,int b0,int r0) { int time,max,temp; time=a0*b0*r0; max=count
matab图像专题精讲
课程内容主要包括入门MATLAB图像处理图像类型转换、图像处理图像的基本操作、MATLAB图像处理常用技巧、MATLAB图像处理关键技术、整数小波S
变换
对图像进行分解和重构、直线识别拟合角平分线案例、对于模糊和加性噪声的图像进行维纳滤波、对于运动模糊和加性噪声的彩色图像进行维纳滤波和恢复、对于模糊和加性噪声的图像进行约束最小二乘算法滤波和恢复、约束最小二乘算法对彩色模糊和加性噪声图像进行恢复效果实验、Lucy迭代算法对模糊噪声图像进行恢复、Lucy迭代算法对模糊噪声彩色图像进行恢复、通过拉伸实现对比度增强、图像锐化实现对比度增强、伪彩色增强实现图像增强等。
Matlab实现对
图片
中的
圆
形
区域标记并
计数
Matlab对
图片
中的
圆
形
区域标记并
计数
Part 1Part 2 Part 1 我们拿到的是这样一张卫星图 要求对中间部分的几个大油罐(白色
圆
形
区域)进行
计数
,就是下图中间的部分(
图片
被裁剪后) 这里我们使用MATLAB来实现功能 Part 2 因为不会自己写算法,就用了MATLAB中自带的寻找
圆
形
区域的函数 imfindcircles(); (使用
圆
形
Hough
变换
查找
圆
) 具体用法可在官方文档查找,在这里就不做过多介绍,附上链接: https://ww2.mathworks.cn/help/im
数字图像中基于多尺度几何分析的
圆
检测算法
特征检测是图像处理和模式识别中非常重要的问题,其检测效果直接影响模式识别和分类。基于多尺度几何分析(MGA)的思想,提出了一种
圆
检测方法―
圆
特征域上奇异点算法。该算法首先将
圆
特征曲线
变换
到
圆
特征域上,然后在
圆
特征域上进行小波分析以找出奇异点,奇异点坐标即为待检
圆
的坐标。该方法克服了
Hough
变换
对灰度图像
圆
检测需要考虑灰度阈值或梯度的限制,可直接对二值图像或灰度图像进行检测。最后分析、比较了该算法与
Hough
算法的不同。
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