Hough圆变换对图片圆形计数下载

weixin_39821746 2020-06-21 08:00:35

Python语言用OpenCV实现Hough圆变换对图像圆形计数。包括图片，解压即可运行。
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Python语言用OpenCV实现Hough圆变换对图像圆形计数。包括图片，解压即可运行。

本文的算法是实现HOUGH变换对圆的检测 #include #include #include #include using namespace std; //搜索最大概率圆 int selectmax(int count_1[],int a0,int b0,int r0) { int time,max,temp; time=a0*b0*r0; max=count

课程内容主要包括入门MATLAB图像处理图像类型转换、图像处理图像的基本操作、MATLAB图像处理常用技巧、MATLAB图像处理关键技术、整数小波S变换对图像进行分解和重构、直线识别拟合角平分线案例、对于模糊和加性噪声的图像进行维纳滤波、对于运动模糊和加性噪声的彩色图像进行维纳滤波和恢复、对于模糊和加性噪声的图像进行约束最小二乘算法滤波和恢复、约束最小二乘算法对彩色模糊和加性噪声图像进行恢复效果实验、Lucy迭代算法对模糊噪声图像进行恢复、Lucy迭代算法对模糊噪声彩色图像进行恢复、通过拉伸实现对比度增强、图像锐化实现对比度增强、伪彩色增强实现图像增强等。

Matlab对图片中的圆形区域标记并计数Part 1Part 2 Part 1 我们拿到的是这样一张卫星图要求对中间部分的几个大油罐（白色圆形区域）进行计数，就是下图中间的部分（图片被裁剪后）这里我们使用MATLAB来实现功能 Part 2 因为不会自己写算法，就用了MATLAB中自带的寻找圆形区域的函数 imfindcircles(); （使用圆形 Hough 变换查找圆）具体用法可在官方文档查找，在这里就不做过多介绍，附上链接： https://ww2.mathworks.cn/help/im

　特征检测是图像处理和模式识别中非常重要的问题,其检测效果直接影响模式识别和分类。基于多尺度几何分析(MGA)的思想,提出了一种圆检测方法―圆特征域上奇异点算法。该算法首先将圆特征曲线变换到圆特征域上,然后在圆特征域上进行小波分析以找出奇异点,奇异点坐标即为待检圆的坐标。该方法克服了Hough变换对灰度图像圆检测需要考虑灰度阈值或梯度的限制,可直接对二值图像或灰度图像进行检测。最后分析、比较了该算法与Hough算法的不同。

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