利用pyhon进行数据分析，是学习python以及进阶python必备书籍下载

weixin_39821228 2020-06-21 09:30:35

利用pyhon进行数据分析，是学习python以及进阶python必备书籍!!!!!!!!!!!!!!!
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利用pyhon进行数据分析，是学习python以及进阶python必备书籍!!!!!!!!!!!!!!!

现如今铺天盖地都是来自学习Python的勇士，Python这个编程语言中最友好的语言早已不是高不可攀的状态了。无论是业余爱好，还是专职求学，学习Python的朋友都在依靠着自己的方法，勤勤恳恳的学习着，但是学习有方向，入门有方法，进阶更是需要正确的学习方式。Python学习范围很广，相应的，应用范围也很广，作为一名Python学习者，该如何正确找到适合自己的进阶方向呢？

学习编程，单单只是看书是不够的，更重要的还是要多实践，项目实践更好；从实际应用场景出发，用程序解决手头的一些繁琐复杂问题，这样才能加强自己对编程语言的应用。福利：如果对Python感兴趣的话，上述电子书+Python全套学习资料免费赠送，文末领取如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。二方面是可以找到适合自己的学习方案。

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

d = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]],columns=[‘a’,‘b’,‘c’]) #创建一个表。model.fit(x_train,x_train,nb_epoch=20,batch_size=16) #训练模型。s = pd.Series([1,2,3],index = [‘a’,‘b’,‘c’]) #创建一个序列s。a.sort() #将a的元素从小到大排列，此操作直接修改a，print(a)为[0,1,2,5]

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