大数据时代下的迁移学习下载

weixin_39821051 2020-06-21 11:30:35

知识和模式的迁移在各种领域都是有可能实现的。这篇文章将通过几个不同领域的例子来说明迁移学习是如何工作的。我们的目标是鼓励数据科学家在机器学习项目中使用迁移学习，并让他们意识到这种方法的优缺点。
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知识和模式的迁移在各种领域都是有可能实现的。这篇文章将通过几个不同领域的例子来说明迁移学习是如何工作的。我们的目标是鼓励数据科学家在机器学习项目中使用迁移学习，并让他们意识到这种方法的优缺点。

大数据时代机器学习的新趋势.pptx

面向云环境的大数据迁移和部署研究——在大数据时代,数据已经悄然地影响着我们的生活、工作和学习,诸如:社交网络、移动客户端的应用、可穿戴设备等所产生的数据,其产生规模向TB量级甚至PB量级的趋势递增。云计算技术,作为一种新型综合技术,为信息时代发展提供无限创造价值的空间。目前,政府、企业的软件和数据向云计算环境的迁移、部署和运行也属当前国家信息化建设的重大需求之一。本文通过结合云计算和大数据相关技术,研究面向云环境的大数据迁移和部署。

大数据-算法

当前，大数据技术和应用吸引了众多的关注，对大量结构繁多的数据进行分析并获得知识，需要充分利用机器学习的相关技术和成果。本文主要讨论了大数据时代机器学习的发展新趋势和研究重点，并对与大数据相关性大的几个关键技术进行了分析介绍。

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