社区
下载资源悬赏专区
帖子详情
人工智能任务型对话机制下载
weixin_39820535
2020-06-21 02:30:34
人工智能多伦对话机制,简单展示多用户访问情况下,实体和意图不全面时处理方式
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/liuliurushi/10487947?utm_source=bbsseo
...全文
21
回复
打赏
收藏
人工智能任务型对话机制下载
人工智能多伦对话机制,简单展示多用户访问情况下,实体和意图不全面时处理方式 相关下载链接://download.csdn.net/download/liuliurushi/10487947?utm_source=bbsseo
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
人工智能
任务
型
对话
机制
人工智能
多伦
对话
机制
,简单展示多用户访问情况下,实体和意图不全面时处理方式
论文研究-一种基于层级注意力
机制
的自然语言理解模
型
.pdf
一种基于层级注意力
机制
的自然语言理解模
型
,赵明星,程祥,
任务
型
对话
系统一般包括自然语言理解、
对话
状态追踪
对话
策略选择和自然语言生成等模块。其中,自然语言理解模块负责提取用户输入
对话
系统 | (8)
任务
型
对话
系统概述
本篇博客主要参考/节选中科院自动化所王唯康博士的博士论文《
任务
型
对话
系统中
对话
管理方法研究》。 文章目录1. 概述2. 基于管道的
任务
型
对话
系统2.1 语言理解模块2.2
对话
管理模块2.3 语言生成模块3. 端到端的
任务
型
对话
系统3.1 基于检索的
任务
型
对话
系统3.2 基于生成的
任务
型
对话
系统4.
任务
型
对话
语料收集5. 用户仿真技术6. 问题分析 1. 概述 早期
任务
型
对话
系统基于规则实现,实现比较简单并在简单的
对话
任务
中取得了不错的效果,但难以适用于复杂的
对话
任务
,规则的撰写和维护需要消耗大量的人力
对话
系统 | (4)
任务
型
对话
系统基础
本篇博客内容主要来自第十四届中国中文信息学会暑期学校暨中国中文信息学会《前沿技术讲习班》— 张伟男、车万翔《
任务
型
对话
系统》 PPT
下载
链接 1.
任务
型
对话
系统概述 人机
对话
系统四大功能/分类 2.
任务
型
对话
系统关键技术
任务
型
对话
系统结构 自然语言理解 领域与意图识别 是一个分类问题。 语义槽填充 是一个序列标注
任务
。 研究热点 意图识别与槽填充联合学习 语境相关的自然语言理解 基于小样本学习的自然语言理解 (一) 意图识别与槽填充联合学习 1)意图识别与槽填充不是相互独立
任务
型
对话
综述论文总结
一、管道方法 五个部分 自动语音识别——ASR 自然语言理解——NLU
对话
管理——DM:包括
对话
状态跟踪(DST)和
对话
策略(DP) 自然语言生成——NLG 语音合成——TTS 1.
对话
管理 2.
对话
策略
对话
策略根据 DST估计的
对话
状态 St,通过预设的候选动作集,选择系统动作或策略an。DP性 能的优劣决定着人机
对话
系统的成败。DP模
型
可以通过监督学习、强化学习和模仿学习得到。 2.1监督学习 专家手工设计
对话
策略,但是受特定域的特性、语音识别的鲁棒性、
任务
的复杂程度等影响,手工设计
对话
策略规则
下载资源悬赏专区
12,798
社区成员
12,336,893
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
下载资源悬赏专区
CSDN 下载资源悬赏专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章