基于opencv的交通标识符识别下载

weixin_39820535 2020-06-21 06:00:35

基于opencv\python 的交通标识符识别能够简单识别出简单环境下的蓝色、红色交通标识符并将之剪裁出来
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基于opencv\python 的交通标识符识别能够简单识别出简单环境下的蓝色、红色交通标识符并将之剪裁出来

毕业设计-深度学习机器视觉的交通标识符识别:路标识别系统最终任务是用来识别左转、右转等标志图片。随着经济的快速发展，汽车得到广泛的普及，针对事故频发的现象，有必要对智能交通技术进行研究，以方便司机出行，减少事故的发生。路标自动检测与识别作为智能交通技术的一个重要组成部分，得到越来越广泛的重视，本文利用Opencv对图像处理进行了研究，设计了一个路标识别系统。以图像打开、保存、几何变换、形态学处理、阈值分割、边缘检测和滤波等基本操作为基础，对路标数字图片进行处理检测，提取有效特征，采用K最近邻算法识别，获得

c++实现交通标识的定位以及识别，采用颜色分割以及连通域实现交通标识的初步定位，在采用hog特征以及svm对交通标示进行识别，使用vs2013和opencv实现，效果很好

深入讲解Python OpenCV 4的核心API，并且给出了大量OpenCV项目实战，如图像加密、添加水印、手势识别、按图搜索、识别答题卡、识别车牌、指纹识别等。还通过《OpenCV机器学习项目实战》讲解与机器学习相关的技术和项目，如用KNN识别手写数字、行人检测、求解数独等。

通过Opencv,Dlib来建立个人人脸数据库，再使用模型进行人脸识别

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