基于opencv的交通标识符识别下载

weixin_39820535 2020-06-21 06:00:35

基于opencv\python 的交通标识符识别能够简单识别出简单环境下的蓝色、红色交通标识符并将之剪裁出来
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基于opencv\python 的交通标识符识别能够简单识别出简单环境下的蓝色、红色交通标识符并将之剪裁出来

跟踪基本框架，opencv编写，利用背景差分，质心法可以跟踪多个目标，并分配ID号，记录行动轨迹，可用于车辆道路等.zip

用于配合博文讲解。原始行人定位数据存放在 seq01.txt、seq02.txt 和 seq03.txt三个TXT文件中。

前几天看新闻得知微软为美国执法机关研发了一套基于AI识别，追踪并提取编辑视频中出现的人脸的算法，只要输入一段带人脸信息的视频文件，运行后即可输出一段所有人脸已被提取并且按要求编辑好的视频文件。当然该算法目前仍然存在局限，在人脸被部分遮挡、快速移动等情况下，无法正确识别，同时，执法机关也并非想要一个视频文件中相关不相关的所有人的人脸被获取出...

道路标志识别是智能交通系统中的应用之一，它涉及到图像处理和计算机视觉技术。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个功能强大的开源库，它提供了多种工具和算法来处理图像和视频数据。使用OpenCV进行道路标志识别涉及图像预处理、特征提取、候选区域筛选和识别等步骤。在实际应用中，可能需要根据具体情况调整参数和方法，以达到最佳的识别效果。对于道路标志识别，你需要一个包含各种道路标志的图像数据集。在进行道路标志识别之前，需要对图像进行预处理，以提高识别的准确性。

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