一个元胞传输模型（CTM）的经典使用软件下载

weixin_39820835 2020-06-21 08:00:22

一个元胞传输模型（CTM）的经典使用软件,适用于对元胞传输模型的运用。
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一个元胞传输模型（CTM）的经典使用软件,适用于对元胞传输模型的运用。

随着智能交通技术的发展,可变信息标志( VMS,Variable Message Signs)被广泛应用于动态交通管理中。元胞传输模型( CTM,Cell Transmission Model)可以很好地模拟交通流激波、排队形成与消散等交通流动力学特性。提出一种新的基于 CTM的路径行驶时间计算方法,并使用LOGIT原则计算路径选择概率,针对重复性拥挤和非重复性拥挤2种交通状况,分析了VMS对交通流的影响。数值模拟结果表明,理论模型能够合理反映现实的交通状况:发生重复性拥挤时,VMS能够合理疏导人们的出行

对城市快速路元胞传递(CTM)模型进行了研究。根据不同路段交通状态模式下,路段交通流动态特性的“可观测性”会由于交通信息传播方式差异而不同,提出了城市快速路分模式元胞传递模型。该模型更新了流量传输模型,将其表示为不同路段交通状态模式下的分段函数形式,并针对城市快速路构建了下匝道流量传输模型。以上海南北高架部分路段实际检测数据为例,测试比较了3种宏观元胞自动机模型,结论为分模式CTMl模型性能最好。在将其应用于大规模数据测试时,密度估计结果平均百分比误差为20％左右,流量估计结果平均百分比误差为10％左右,

因为网上关于CTM的讲解、教程几乎搜不到或没有更深入的解释，并且Daganzo大佬的文章确实有些难懂，里面有些内容写的不是很详细，所以写下这篇博客，望与大家分享、交流。若有疏漏，还望指出。对于cell大小的设定可变性较大。选择多大合适、如何因地制宜，是一个问题。对于MFD强烈的假设，如高密度时候q-k的分布难以近似成直线等。

论文研究-信号控制交叉口交通行为的简单二维元胞传输模型.pdf, 一维元胞传输模型无法描述多相位信号控制交叉口上不同方向车辆排队的形成与消散过程,本文建立适用于多相位信号控制交叉口的简单二维元胞传输模型.提出交叉口和连线的简单二维元胞表示方案从微观层面描述交叉口进口道上不同方向的车辆排队,基于Daganzo的元胞传输模型建立简单二维元胞传输模型描述交通流在路段和交叉口上的运行与演化规律.在此基础上,在元胞层面建立信号控制方案评价指标的实时估计模型.算例分析表明,二维元胞表示方案优于一维元胞表示方案,简单二维元胞传输模型的估计精度高于一维元胞传输模型,并且简单二维传输模型能够适用于过饱和交通流.本文建立的简单二维元胞传输模型可用于路网信号控制方案的微观评价.

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