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一个元胞传输模型(CTM)的经典使用软件下载
weixin_39820835
2020-06-21 08:00:22
一个元胞传输模型(CTM)的经典使用软件,适用于对元胞传输模型的运用。
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/caq1234/10503203?utm_source=bbsseo
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一个
元胞
传输
模型
(
CTM
)的
经典
使用
软件
一个
元胞
传输
模型
(
CTM
)的
经典
使用
软件
,适用于对
元胞
传输
模型
的运用。
ctm
模型
c源码
ctm
模型
源码 改进的LDA
模型
用于主题
模型
分析 很
经典
的
一个
模型
基于
元胞
传输
模型
的实时交通信息设计 (2008年)
随着智能交通技术的发展,可变信息标志( VMS,Variable Message Signs)被广泛应用于动态交通管理中。
元胞
传输
模型
(
CTM
,Cell Transmission Model)可以很好地模拟交通流激波、排队形成与消散等交通流动力学特性。提出一种新的基于
CTM
的路径行驶时间计算方法,并
使用
LOGIT原则计算路径选择概率,针对重复性拥挤和非重复性拥挤2种交通状况,分析了VMS对交通流的影响。数值模拟结果表明,理论
模型
能够合理反映现实的交通状况:发生重复性拥挤时,VMS能够合理疏导人们的出行
分路段交通状态模式
元胞
传递
模型
(2011年)
对城市快速路
元胞
传递(
CTM
)
模型
进行了研究。根据不同路段交通状态模式下,路段交通流动态特性的“可观测性”会由于交通信息传播方式差异而不同,提出了城市快速路分模式
元胞
传递
模型
。该
模型
更新了流量
传输
模型
,将其表示为不同路段交通状态模式下的分段函数形式,并针对城市快速路构建了下匝道流量
传输
模型
。以上海南北高架部分路段实际检测数据为例,测试比较了3种宏观
元胞
自动机
模型
,结论为分模式
CTM
l
模型
性能最好。在将其应用于大规模数据测试时,密度估计结果平均百分比误差为20%左右,流量估计结果平均百分比误差为10%左右,
论文研究-基于
CTM
快速路可变限速标志投资优化.pdf
针对快速路可变限速标志投资缺乏系统的定量分析、位置模糊问题,基于改进
元胞
传输
模型
构建了阶梯形限速投资
模型
。首先,对限速控制的改进
元胞
传输
进行了描述;然后,为实施阶梯形限速控制,引入了0-1整数规划算法和限速约束条件;最后,利用遗传算法优化了投资额一定时可变限速标志位置以及动态限速值。算例结果发现,随着投资额增大,平均临界密度标准差、饱和度会减小,车辆运行速度会提高,但同时效益生产量会随之降低,系统平均延误会随之增大。结果分析表明,该
模型
能够有效解决可变限速标志投资优化问题。
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