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redis能实现mysql的select where这类的操作吗
哈哈gogo
2020-06-22 10:03:19
如题,,,,,,,,,
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redis能实现mysql的select where这类的操作吗
如题,,,,,,,,,
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哈哈gogo
2020-06-24
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引用 1 楼 hookee 的回复:
redis的操作就那么几种,要实现类似where选择,关键在于事先对相关数据存放结构的设计。
这个我知道,比如,呢,该怎么存放结构数据
hookee
2020-06-24
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redis的操作就那么几种,要实现类似where选择,关键在于事先对相关数据存放结构的设计。
DB服务器使用
mysql
和
redis
高可用框架干货
db服务器连接
mysql
+
redis
高可用高性能框架干货1、使用c++语言,vs2019开发垮平台[windows和linux]连接
MySql
和
redis
框架。2、使用
MySql
持久化玩家数据,
redis
做玩家数据缓存层,
redis
不做数据持久化。
mysql
搭配
redis
工作效率非常高效,就好比男女搭配干活不累,没有
redis
,
mysql
也能独立很好的完成用户读写请求。有了
redis
,用户访问数据的效率更高,时间更短,快速的完成请求。3、讲解如何保持
mysql
和
redis
数据强一致性策略,并在代码里
实现
。每次启动
redis
,使用管道技术,从
mysql
批量导入活跃用户数据到
redis
中,并设置过期时间.4、教程使用线程池技术,每个线程拥有自己独立的数据,线程绑定类。每一个实例就包含一个线程每个线程数据里包含:
mysql
连接器、
redis
连接器、内存回收池、安全的串行队列、条件变量、互斥量保证线程内的数据安全。5、工作原理:没有请求时,各个工作线程处于休眠状态。有读写请求时,从线程池获取一个线程,添加读写请求,把数据推送到线程工作队列中。然后工作线程获取队列的数据,进行串行工作任务安排,进行
mysql
数据库读写
操作
,以及
redis
读写数据
操作
,当完成工作任务时,执行下一个工作任务,同时把处理结果推送到逻辑线程,把数据给用户。6、用户读数据策略:用户获取数据首先是先从
redis
查找数据,
redis
命中,返回数据给玩家,
redis
命中失败,
mysql
中查找数据,然后写入数据到
redis
中,返回数据给用户。7、用户写数据策略:用户先从
redis
中删除数据,然后写数据到
mysql
中,最后再把数据写入到
redis
中,保持数据一致性。8、教程是一个干货教程,不是新手教程,
mysql
基础语法讲解的少,
redis
有讲解基础系列。教程讲解的是如何搭建一个支持高并发,高性能的读写数据库框架,使用
mysql
+
redis
搭配的高可用、高性能框架。该套框架在多个项目使用过,也在棋牌类项目里面使用过。
mysql
+
redis
实现
排行榜
前言 代码逻辑:把
mysql
中的玩家分数表的数据导到
redis
中,使用
redis
中的有序集合zset来
实现
数据递减排行并返回结果(排行榜) 我们要明确用
redis
做排行榜的意义,如果在
mysql
中有一张游戏的玩家分数表,那么我们用简单的sql语句就能
实现
数据排行的功能,为什么还要用
redis
做数据排行?首先
mysql
等关系型数据库做大数据量的数据查询排序是有性能瓶颈的,而
redis
是基于内存的键值数据库,其查询、排序的运算速度要比
mysql
等关系型数据库要快得多;并且
redis
中内置了一个有序集合(zset
部署
Redis
作为
mysql
缓存
实现
读写分离
1.
redis
+
mysql
缓存服务器
实现
读写分离
Redis
其实就是说把表中经常访问的记录放在了
Redis
中,然后用户查询时先去查询
Redis
再去查询
MySQL
,确实
实现
了读写分离,也就是
Redis
只做读
操作
。 1.1实验环境 主机 环境 server1 lnmp环境 server2
redis
server3
mysql
1.1.1server1搭建lnmp环境 安装nginx tar zxf nginx-1.20.2.tar.gz cd nginx-1.18.0.ta
Mysql
与
redis
总结
Mysql
与
redis
重点总结
知识体系总结总结(七)
MySQL
与
Redis
Redis
的读写
操作
都是在内存中,所以
Redis
性能才会高,但是
Redis
宕机、重启,内存中的数据就会丢失,为了保证内存中的数据不丢失,
Redis
实现
了数据持久化机制,将数据存储到磁盘,这样在
Redis
重启时就能够从磁盘中恢复原有的数据。
Redis
的核心功能,对于数据库键值的增删改查指令的解析、执行、结果发送是单线程执行的,因为
Redis
本身是对于内存的
操作
,执行效率很快,使用多线程要考虑线程安全,线程切换开销,反而影响其效率,但是对于一些非核心功能,如。但数据量较大时,会采用Dict
实现
。
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