mrmr特征选择下载

weixin_39822095 2020-06-22 12:30:23

64位Linux下执行，首先chmod 777 mrmr,然后./mrmr可显示具体使用帮助
相关下载链接：//download.csdn.net/download/w87522465/10553691?utm_source=bbsseo

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算法代码实现连接可以直接下载解压运行，在mac或者Linux系统下：https://github.com/csuldw/MachineLearning/tree/master/mRMR 要看懂result.out文件结果如下： MaxRel 全称 max-relevance最大相关是最普遍地用于实现max-dependency的方法之一。 Min-Redund

mRMR：（Maximum relerelevance，minimum redundancy）最大相关最小冗余算法，顾名思义，它不仅考虑到了特征和label之间的相关性，还考虑到了特征和特征之间的相关性。度量标准使用的是互信息(Mutual information)。对于mRMR方法，特征子集与类别的相关性通过各个特征与类别的信息增益的均值来计算，而特征与特征的冗余使用的是特征和特征之间的互信息...

MRMR资料整理 pymrmr（https://pypi.org/project/pymrmr/#description）安装失败，原因不明，却又因为项目要求需要用到的情况下，不得不回归matlab包。以下作以整理（关于mrmr的介绍看这里：https://blog.csdn.net/m0_37628529/article/details/83271067，感谢原创者的整理）基本资料 1.作者...

文件名称: FEAST-v1.1.4下载收藏√ [5 4 3 2 1]开发工具: matlab文件大小: 81 KB上传时间: 2016-06-06下载次数: 0提供者: 邱详细说明：特征选择工具箱，用于数据特征提取，数据降维包括mRMR等-feature selection toolbox,MItoolbox文件列表(点击判断是否您需要的文件，如果是垃圾请在下面评价投诉):...

mRMR（minimum-Redundancy-Maximum-Relevance）是一个用于自动特征选择的算法。它旨在找到与机器学习任务相关的最小特征子集，从而减少内存消耗、提高性能并增强结果的可解释性。mRMR 算法因其高效性和实用性，在许多实际应用中得到了广泛使用，例如 Uber 的营销机器学习平台。 ## 2、项目下载位置你可以通过以下链接访问 mRMR 项目的 GitHub 仓库，

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