智能制造大数据应用交流下载

weixin_39821620 2020-06-22 12:30:33

智能制造大数据概述、大数据解决方案思路、企业级大数据建设要点
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智能制造大数据概述、大数据解决方案思路、企业级大数据建设要点

大数据无处不在，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹，下面详细介绍一下大数据在各行各业的具体应用。　　　　制造业，利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程　　　　金融行业，大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金...

BIOP平台提供经营管理、能源管理、安全管理、环保管理、资金流管理及物资流管理、资产全生命周期管理及预测性维护（PHM）等应用服务，帮助客户实现优化企业资源配置，提高企业资源利用率，提升企业的管理能力、营销能力和资源整合能力，推动企业向智能制造迈进。全结构化工厂数据的智能感知采集技术，实现系统、设备、产品级等多种数据源接入，多种协议的智能解析（OPC、TCP/IP、Modbus、Profibus、CAN等），提供GB、TB、到PB级的智能数据采集。产品数据、位置数据、能源数据。智能制造工业大数据架构。

本文以汽车零部件制造业为例，分析了大数据背景下制造业与物流业的联动发展现状及存在问题。研究发现，当前两业联动面临物流标准化缺失、信息孤岛、设备标准不统一、合作程度低等主要问题。针对这些问题，本文提出了加强物流标准化体系建设、创设行业组织、完善政策引导、构建信息共享平台等建议。研究强调，通过工业大数据应用、信息化建设和标准化推进，将有效促进两业深度融合，实现供应链协同优化。文章为"中国制造2025"与"互联网+物流"战略对接提供了实践参考，对推动智能制造与现代物流协同发

在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。以下是《互联网周刊》发布的《2014大数据应用案例TOP100》。

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