EEG做情感识别下载

weixin_39821746 2020-06-22 02:30:30

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基于SVM的机器学习脑电信号EEG情绪识别代码和数据

结合3D-CNN和频-空注意力机制的EEG情感识别.docx

IJCNN 2018提交代码关于本文发言题目：通过并行卷积递归神经网络的多通道脑电图情感识别 作者：杨一龙，吴庆峰，邱明，王应东，陈晓伟院校：厦门大学指示

提出一种基于集成深度学习模型的情感状态检测方法.首先从脑电信号的时域、频域和时频域中提取4种表征情绪状态显著信息的初始特征;然后使用胶质细胞链改进的深度信念网络分别提取这些特征的高层抽象表示;最后利用判别式受限玻尔兹曼机对高层抽象特征进行融合,进行情感状态预测.在DEAP数据集上进行的实验显示,胶质链能够挖掘和利用EEG不同通道之间的相关性信息,而集成深度学习模型能够有效集成EEG信号在时域、频域和时频域蕴含的情感状态相关的显著性信息.

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