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opencv实现图像颜色增强算法下载
weixin_39821260
2020-06-22 04:00:20
opencv实现图像颜色增强算法。。。。
,vs2013+opencv2.4.13 实现。
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/xyqdz/10562854?utm_source=bbsseo
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opencv实现图像颜色增强算法下载
opencv实现图像颜色增强算法。。。。 ,vs2013+opencv2.4.13 实现。 相关下载链接://download.csdn.net/download/xyqdz/10562854?utm_source=bbsseo
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opencv
实现
图像
颜色
增强
算法
opencv
实现
图像
颜色
增强
算法
。。。。 ,vs2013+
opencv
2.4.13
实现
。
颜色
增强
算法
Opencv
opencv
实现
图像
颜色
增强
算法
,vs2013+
opencv
2.4.13
实现
。、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、
一种基于
Opencv
文档
图像
增强
算法
的
实现
文章目录1、基于划分模式的
图像
增强
2、基于c++
OpenCV
的
实现
3、辅助
增强
算法
因为项目需要对文档
图像
进行
增强
,也就是对于模糊、亮度偏暗或不均匀的文档进行处理方便后续的识别。传图
图像
增强
方法主要分为两方面:空间域和频域。空间阈中
增强
方法,
颜色
的
增强
,如:直方图均衡化,对比度以及gama
增强
等;模糊,如:均值滤波等;锐化,如:局部标准差
实现
对比度
增强
。频域方法,如:小波变换,在
图像
的某个变换域内,对
图像
的变换系数进行运算,然后通过逆变换获得
图像
增强
效果。一般来说,对于实际项目中,可能用其中一种或几种方法
opencv
+python
实现
图像
的
增强
与合成(人像迁移)
代码链接:
图像
的
增强
与合成 最近做了一个小实验,内容是
图像
的
增强
与合成,觉着挺有意思,记录一下。 首先效果是这样的: 利用Python和
Opencv
算法
,
实现
下述功能: 1、 准备本人在纯色背景前的照片,并且要求背景
颜色
与皮肤、衣服的
颜色
区别较大。 2、 准备一张与上述人像
图像
大小相同的风景图片。(或者使用reshape) 3、 利用
图像
增强
算法
处理人像照片,以提升照片的品质。 4、 利用
图像
处理
算法
将步骤3得到的照片中背景部分置为黑色,人像部分保持不变。 5、 利用
图像
处理
算法
处理风景图片,使风景图片变
opencv
单尺度
算法
retinex
算法
,用
opencv
实现
图像
的
增强
,代码已经
实现
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