深度置信网络DBN的matlab算法实现，可直接运行，程序运行采样的数据库为MNIST手写数字数据库。
相关下载链接：//download.csdn.net/download/qq_37298401/10563769?utm_source=bbsseo
-
等级
本版专家分：0结帖率 93.54% -
展开阅读全文
- DBN深度置信网络的实现
深度置信网络（DBN）是由一系列的玻尔兹曼机（RBM）进行叠加组成的。 代码实现DBN的过程，请参考matlab的深度学习工具箱：DeepLearnToolbox  。 而关于深度置信网络的原理部分，请参考大神 peghoty的...
- 深度置信网络DBN算法实现 matlab
深度置信网络DBN的matlab算法实现，可直接运行，程序运行采样的数据库为MNIST手写数字数据库。
- 深度置信网络（DBN）算法案例-matlab
详细的深度置信神经网络的matlab代码。深度信念网络，DBN，Deep Belief Nets，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。 从非监督学习来讲，其目的是尽...
- 深度置信网络DBN
DBN实例，运行与matlab版本有关系，注释详细，建议用2014版
- 深度置信网络DBN-DNN
第一副为RBM 中间的为BP 第三个是中间的微调版本 ...主要的思想先用第一副堆叠的RBM,(dbn)训练权值，在用第三副网络深度神经网络DNN结合第一副的权值来训练，即整体思想就是DBN-DD 可以用在压缩和分类 ...
- 基于遗传算法优化深度置信网络的分类研究：GA-DBN
针对深度置信网络DBN的超参数选择问题，提出采用遗传算法进行优化选择，效果得到明显提升，详情移步我我的github仓库：https://github.com/fish-kong/GA-DBN-Classification，采用matlab编程。 ...
- 深度置信网络(Deep Belief Networks)DBN
深度置信网络（Deep Belief Networks）DBN算法是机器学习之神经网络的一种，既可以用于非监督学习，也可以用于监督学习。DBN是一个概率生成模型，与传统的判别模型的神经网络相对，生成模型是建立一个观察数据和标签...
- 深度置信网络 Deep belief network
深度信仰网络是本质上具有生成性的图形表示，即，它会生成可为当前案例生成的所有可能值。 它是通过机器学习和神经网络将概率和统计融合在一起的。 深度信任网络由具有值的多层组成，其中各层之间存在关系，但值之间...
- DBN【深度置信网络】【受限玻尔兹曼机深层】详解
本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得。 简要描述深度神经网络模型。 1. 自联想神经网络与深度网络 自联想神经网络是很古老的神经网络模型，简单的说，它就是三层BP网络，只不过它...
- 一文帮你理解什么是深层置信网络（DBN）
翻译 | 林椿眄 编辑 |SuiSui ...随着机器学习的进步和深度学习的出现，一些工具和图形表示被逐渐用来关联大量的数据。...深度置信网络是概率统计学与机器学习和神经网络的融合，由多个带有数值的
- 深度置信网络基础知识及程序代码
DBN 是由多层 RBM 组成的一个神经网络，它既可以被看作一个生成模型，也可以当作判别模型，其训练过程是：使用非监督贪婪逐层方法去预训练获得权值。 训练过程： 首先充分训练第一个 RBM； 固定...
- matlab实现的分支定界算法
生成式模型：HMM、朴素贝叶斯 判别式模型：SVM、最大熵模型、神经网络、决策树、条件随机场2、EM算法的基本概念和应用场景？ EM算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型...
- 机器学习/深度学习常用库的配置及其适用的算法总结
机器学习/深度学习常用库的配置及其适用的算法总结 常识 传统机器学习框架和深度学习框架之间有区别。本质上，机器学习框架涵盖用于分类，回归，聚类，异常检测和数据准备的各种学习方法，并且其可以或可以不包括...
- 基于深度学习的推荐系统研究
基于深度学习的推荐系统研究 论文信息：北京邮电大学 陈达 14年硕毕论目的：深度网络学习算法应用到推荐系统 。为此工作：1）研究分析基于内容的推荐系统和基于协同过滤的推荐系统，包括基于相似度的最近邻方法，...
- 神经网络
1. 深度神经网络DNN 1.1 概念来源 1.1.1 起源 神经网络技术起源于上世纪五、六十年代，当时叫感知机（perceptron），拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层，在输出层...
- 堆叠式降噪自动编码器（SDA）
1.1 自动编码器 自动编码器（AutoEncoder，AE）就是一种尽可能复现输入信号的神经网络，其输出向量与输入向量同维，常按照输入向量的某种形式，通过隐层学习一个数据的表示或对原始数据进行有效编码。值得注意的...
- matlab 图像分割 提取人像_几种典型的图像处理技术（分类 目标提取 目标跟踪 语义分割 实例分割）...
目前，在处理海上无人艇的感知系统的开发。其中，比较核心的一个部分就是基于光电的目标识别（Object Detection）。任务目标如图所示，从包含舰艇的图片中，标识舰艇的位置本文的学习笔记，主要基于Stanford大学...
- 论文 用于机器学习中图像识别的虚拟样本 算法研究及应用 阅读心得
并针对“重采样”、“奇异值重构”、“轮廓波重构”三种方法生成的虚拟样本的有效性进行了实验验证和有效性评价，实验结果表明论文使用的三种虚拟样本生成算法能实现对原始样本的有效扩充，并改善识别效果。...
- 深度学习笔记
深度信任网络模型 堆栈自编码网络模型 深度学习框架 Tensorflow Caffe Microsoft Cognitive Toolkit / CNTK 火炬/ PyTorch MXNet 深度神经网络的模块 1. 深度神经网络的基本零件 1....
- 人脸检测与美颜技术介绍（OpenCV）
人工智能(AI) 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写...人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能
- 深度动态序列人脸表情识别——论文笔记
A Survey （IEEE） 人脸表情识别分为动态序列识别和静态图片识别，本文只与动态序列有关这里也有一篇推送解析的这篇文章，但是不全，很多提到的文章没有翻译，不过只作为概览的话倒是可以深度学习 + 动态序列人脸...
- 基于CNN卷积神经网络的加密流量识别方法
应用机器学习的方法识别加密流量中的恶意行为在网络安全方面是必要的， 高效、准确、实时地对互联网流量的精确分类与识别是用户行为分析、流量管理、应用安全监测、 内容计费等应用的前提和基础。随着电商、搜索和...
- 基于神经网络的毕设题目_新资源科技核心题目
科技核心转让机械液压自动化题目1) 基于快速自适应中值滤波的图像处理算法研究2) 基于混沌蜂群优化的Tsallis熵阈值图像分割算法研究3) 基于改进的Otsu算法对镀锌板表面缺陷检测研究4) 基于滑模变结构的液压缸位置...
- 05.数据的深度分析（数据挖掘、机器学习）--《数据科学概论》
前言：基于人大的《数据科学概论》第五章，数据的深度分析（数据挖掘、机器学习）。主要是机器学习与数据挖掘、具体的算法、主流工具、特征选择的内容。 文章目录一、机器学习与数据挖掘（1）什么是机器学习？1、...
- 【论文翻译】卷积神经网络研究综述
卷积神经网络研究综述 Review of Convolutional Neural Network 周飞燕 金林鹏 董军 摘 要 作为一个十余年来快速发展的崭新领域，深度学习受到了越来越多研究者的关注，它在特征提取和模型拟合上都有着相较于浅层...
- 深度人脸表情识别技术综述，没有比这更全的了
随着深度学习技术在各领域中的成功，深度神经网络被越来越多地用于学习判别性特征表示。目前的深度面部表情识别系统通常面临两个关键问题：由于缺乏足够的训练数据所造成的过度拟合，和与表情无关的变化，如照明、...