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iris数据集(UCI)下载
weixin_39821746
2020-06-22 05:30:34
源自UCI的iris数据集,并进行了整理,按照Iris-setosa、Iris-versicolor、Iris-virginica属性分成三类,每一类有四个属性:花萼长、花萼宽、花瓣长、花瓣宽四个属性,每一类50个样本,一共150个样本。并按照OVO策略拆分成三组数据。
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/u013569930/10567545?utm_source=bbsseo
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iris数据集(UCI)下载
源自UCI的iris数据集,并进行了整理,按照Iris-setosa、Iris-versicolor、Iris-virginica属性分成三类,每一类有四个属性:花萼长、花萼宽、花瓣长、花瓣宽四个属性,每一类50个样本,一共150个样本。并按照OVO策略拆分成三组数据。 相关下载链接://download.csdn.net/download/u013569930/10567545?utm_source=bbsseo
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iris
数据集
(
UCI
)
源自
UCI
的
iris
数据集
,并进行了整理,按照
Iris
-setosa、
Iris
-versicolor、
Iris
-virginica属性分成三类,每一类有四个属性:花萼长、花萼宽、花瓣长、花瓣宽四个属性,每一类50个样本,一共150个样本。并按照OVO策略拆分成三组数据。
iris
鸢尾花
数据集
(
UCI
)
鸢尾花
数据集
是
UCI
开源的
数据集
,大家可以自取学习使用,包含excel和csv版本。可以用于数据分析和挖掘(分类和聚类)
UCI
数据库中的
iris
数据集
该
数据集
可以供广大数据挖掘爱好者们
下载
使用 经本人整理后已经做成了文本格式,有matlab 直接使用
K-means聚类分析(
Iris
数据集
)模式识别
数据集
:
Iris
数据集
(http://archive.ics.
uci
.edu/ml/datasets/
Iris
) 数据描述:
Iris
数据集
包含150个鸢尾花模式样 本,其中 每个模式样本采用5维的特征描述 利用所学K-means聚类分析方法,对
Iris
数据集
进行聚类分析,并利用已知的样本类别标 签进行聚类分析评价
基于
IRIS
数据集
的Bayes分类实验
一个简单的bayes分类器实验,Python代码,
数据集
和代码均包含
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