Practical Deep Learning For Coders, Part 1（1-4）下载

weixin_39820535 2020-06-22 06:30:30
Practical Deep Learning For Coders, Part 1（1-4）
视频共7个，每个大概1个半小时，由于视频太大分成两部分，本部分是课程1-4。
Practical Deep Learning For Coders, Part 1, Base on Torch
taught by Jeremy Howard (Kaggle's #1 competitor 2 years running, and founder of Enlitic). Learn how to build state of the art models without needing gradua
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fastai2019v3_notes.zip
pdf格式。Welcome to Part 2: Deep Learning from the Foundations, which shows how to build a state of ... Before starting this part, you need to have completed Part 1: Practical Deep Learning for Coders.
Practical Deep Learning for Coders(第一章)
如何学习深度学习 哈佛大学教授 David Perkins，著有《整体学习》（Making Learning Whole，Jossey-Bass），对教学有很多见解。基本思想是教授整个游戏。这意味着，如果您正在教授棒球，您首先带人们去看棒球比赛或...
[深度学习] Practical Deep Learning for Coders 程序员的实用深度学习手册[2]
例如，如果客户A购买产品1和10，客户B购买产品1、2、4和10，引擎会建议A购买2和4。因为深度学习模型擅长处理高基数分类变量 ，他们非常擅长处理推荐系统。 就像表格数据一样，当将这些变量与其他类型的数据（例如...
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