台大李宏毅深度学习视频全（16-17）（完）下载

weixin_39821620 2020-06-22 06:30:38

台大李宏毅讲授的一天搞懂深度学习公开课的全部视频资料，还有之前上传的全部课件。由于上传量的限制，分开上传，请注意顺序。
相关下载链接：//download.csdn.net/download/z_feng12489/10570452?utm_source=bbsseo

...全文

83 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

本教程由Hong-yi Lee教授授课，全面覆盖了机器学习的基础到高级主题，包括回归、分类、深度学习、集成方法等。教程提供了丰富的学习资源如PDF文档、视频讲座及博客文章。

本文结合李宏毅课程与教程做笔记，介绍了批量归一化和卷积神经网络。批量归一化可解决误差表面受数据影响问题，有Z值归一化等方法，还介绍了层归一化。卷积神经网络用于图像任务，讲解了卷积操作、关键参数、常用层等，最后回顾了VGG - 16架构、卷积核、代码实现及参数总量。

本文介绍了台大教授李宏毅的机器学习中文课程，包括线性回归、逻辑回归、CNN图像分类、RNN文本情感分析和迁移学习等主题的作业详情。课程提供配套的代码实践和数据集，适合初学者入门机器学习。,

本文深入讲解了TasNet（Time-domain Audio Separation Network）模型结构，这是深度学习语音分离领域的一项前沿研究。文章探讨了TasNet如何通过Encoder、Separator和Decoder组件实现语音分离，以及在训练过程中如何处理未知说话人数目的挑战。

本文聚焦语音辨识系统的输入输出。输入为语音，需转换为长度为T、维度为d的向量，介绍了转换方法及frame的三种形式；输出为文字，以tokens序列呈现，阐述了声学中Phoneme、Grapheme等四种主流token形式。

下载资源悬赏专区

13,654

社区成员

12,571,222

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章