地理加权回归（GWR）matlab代码下载

weixin_39821620 2020-06-22 08:30:24

地理加权回归（GWR）matlab代码，亲测可用。积分少，价值优
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该代码利用matlab实现了地理加权回归的代码，内附实际算例。

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 地理加权回归（GWR）是空间统计中处理空间异质性的方法，它突破传统线性回归的"参数恒定"假设，允许回归系数随地理位置变化。该方法通过局部加权最小二乘法，为每个观测点独立计算回归系数，特别适用于环境、社会、规划等领域中空间位置影响变量关系的场景。 MATLAB实现GWR包含五个关键步骤：数据准备：需包含自变量、因变量及空间坐标信息，格式通常为CSV或MAT文件。核权重矩阵构建：采用高斯核等距离衰减函数，赋予邻近点更高权重。局部模型估计：基于权重矩阵，对每个位置独立计算回归系数。模型评估：通过残差分析、R²、AIC/BIC等指标检验模型有效性。结果可视化：将空间分布的回归系数绘制成地图，直观展示变量关系的空间模式。使用注意事项：需安装MATLAB地理分析工具箱（如Spatial Statistics Toolbox）根据实际问题调整核函数类型和带宽参数结果解释需结合领域知识，理解空间异质性的现实意义通过实践案例学习GWR，既能掌握理论方法，又能提升空间数据分析能力。该方法已成为地理空间建模的重要工具，能有效揭示传统回归无法捕捉的空间非平稳性特征。

MATLAB-GWR-地理加权回归模型-代码,可以用的，有需要的可以试试

亲测可用，包含算例和使用说明，以及相关的文献记录，

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